在AI代理大规模参与编码的今天，“这段代码到底是谁写的”正在成为开发者必须面对的新问题。一个名为“us-vs-them”的开源工具给出了答案：它通过分析文本的版本历史，逐行标注来源——这一行出自人类之手，还是AI之手？该项目以Clojure编写，同时提供代码库和命令行工具，仓库已积累了43次提交，目前在GitHub上获得1星关注。 项目的核心前提带着强烈的立场：人类亲手书写或编辑过的文本，应当被视作近乎神圣的存在，AI代理在修改时必须心存敬畏、三思而后行；而由其他AI模型生成的“低质量内容”，则完全可以放开手脚任意修改、覆盖或重写。这个判断基于一个朴素的现实——在混合了人类智慧和机器产出的代码库里，人类期望保留对关键部分的控制权，而不是让某个代理在下一轮对话中粗暴推翻自己的心血。 工具最典型的应用场景指向“vibecoded”（凭感觉快速搭建）的应用程序。这类应用通常由AI生成大半代码，开发者只想在其中圈出几个角落，明确表达“这是我的地盘”。通过us-vs-them，AI代理在下一次会话中就能准确识别这些区域，避免对属于人类的代码进行无差别碾压。 另一个实用场景出现在文档维护上。假设README.md最初由AI生成，人类重写了开篇部分——那么代理可以随意调整、扩充后面的内容，但修改开头的段落时应当如履薄冰。工具的约束条件要求它不能依赖任何特殊标记，普通且无处不在的纯文本（如Markdown）必须开箱即用地被支持。它唯一的信息来源，就是文本每次新版本诞生时留下的提交记录，通过对历史版本逐行比对，还原每一处改动的真实出处。 这个项目回应的是AI协作时代的一个核心焦虑：当人与机器的写作边界日渐模糊，如何证明哪些内容承载着人类的心智？us-vs-them用最朴素的可视化手段——把代码中的每一行贴上归属标签：us还是them，让代理学会尊重它不该触碰的东西。
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