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评级机构穆迪表示，采用人工智能的竞赛正使大型银行受制于少数硅谷公司，使其容易因大范围宕机以及追逐利润的科技企业老板的漫天要价而遭受损失。

穆迪称，金融业将人工智能融入日常运营的努力最终将降低伦敦金融城和华尔街的成本并增加收入。

但这将需要“大量投资”，且由于众多竞争对手都在朝着同一目标努力，其中许多收益最终将被“竞争抵消”。

该评级机构警告称，人工智能还将在数据隐私、网络安全、欺诈和所谓的“存款外流”方面带来更大风险，以及对少数科技公司的过度依赖。

这将引发金融业高管们的担忧。英国财政部特别委员会1月发布的报告显示，伦敦金融城超过75%的公司现在使用人工智能，保险公司和国际银行是最大的采用者。它们大多将其用于自动化行政任务，甚至协助核心业务，包括处理保险索赔和评估客户信用度。

穆迪报告称：“大多数金融公司对相对少数的AI基础模型和云计算提供商的依赖，可能造成系统性依赖风险。”

“这是因为一家主要提供商的模型中断可能会迅速蔓延至客户和行业。随着AI采用深化，监管机构可能会更加关注运营韧性以及AI模型堆栈中的第三方集中度。”

穆迪表示，人工智能竞赛还可能产生“供应商依赖风险”，这意味着“占主导地位的AI模型和基础设施提供商可能随着时间推移对AI服务价格施加控制”。随着包括ChatGPT开发商OpenAI和Claude所有者Anthropic在内的亏损中的生成式AI公司老板面临为投资者创造利润的压力，这一问题可能浮现。

穆迪表示：“虽然这可能给金融公司带来信用风险，但它们仍将保留对包括专有数据在内的关键资产的控制权。”许多大型银行和保险公司在压低技术合同价格方面也有长期经验，并可能通过使用开源AI模型和建立关键合作伙伴关系来试图抵消“依赖风险”。

劳埃德银行集团首席执行官查理·纳恩最近加码AI投资计划，推出130亿英镑（约 1184.9亿元人民币）战略，涉及利用该技术吸引新业务、提高效率和增加股东回报。

这将涉及20亿英镑（约 182.3亿元人民币）的成本削减，纳恩表示这将影响员工。“这将对工作产生影响。这将要求我们继续对员工进行再培训并招聘新员工，但这是我在金融服务行业30多年来的做法。”

穆迪承认这对部分员工可能造成打击，他们可能因新技术而被视为可替代。其报告称，到2030年，AI能够完成“一名扎实的中层员工”工作的可能性为20%。

对银行而言，AI还可能使客户更容易转向提供更高利率的账户，从而产生大笔资金可能在短时间内被转移的可能性。穆迪表示：“在这种背景下，存款人对机构的信任以及存款资金的韧性和稳定性至关重要。”