蒸馏=AI时代的合法抢劫？！如何将一本书蒸馏成Skill？
这篇文章，我将手把手带大家蒸馏书，并教大家怎么把蒸馏好的skills用起来。
我是最近猛猛蒸馏的袋鼠帝
感谢大家的厚爱，仓颉Skill已经6.7K Star啦！（欢迎大家多多Star）
https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
上周发了一条仓颉Skill入驻腾讯WorkBuddy的文章。
评论区问得最多的问题是怎么蒸馏？蒸馏之后怎么用？有啥用？
首先，我觉得大家最关心的问题肯定是蒸馏出来有啥用？有哪些场景？
其实一开始我也纳闷，我也没想出多少场景来
后面我在仓颉Skill交流群里面向大家收集了一波反馈：
没想到大家的使用场景这么多，还得是你们。
我挑几个经典的使用场景给大家分享一下（已征求使用者同意）
比如有位老哥，就用仓颉Skill蒸馏小红书官方给商家的投流指导。
蒸馏、优化出来10个Skill
还有在AI4science上的使用场景，居然能得到博士的认可，我是没有想到的。
然后还有用仓颉Skill，蒸馏Skill去卖的
一个29.9...
还有用来蒸馏课程的，蒸馏剧本的，金融分析的，蒸馏企业规章制度的，蒸馏科学访谈的...使用场景太多了。
然后，据说那篇文章，好多ai社群都在传，看来大家需求确实旺盛
所以，只要你有行业信息，使用场景其实还挺多的。很多都是企业的场景。
不过，对于个人来说，最直接的使用方式可能还是蒸馏书。
接下来，我将手把手带大家蒸馏一本书，并教大家怎么把蒸馏好的skills用起来。
这篇抛砖引玉，你们可以用这个方法去蒸馏任何资料～
顺便在提一嘴，仓颉skill已经有官网啦
cangjie-skill.com
ok，话不多说，开始蒸馏！
整个流程就4步
第一步，先准备要蒸馏的资料
可以是一本书，也可以是一类资料。
把要蒸馏的书，找个专门的文件夹放进去。
这次我准备蒸馏《王川宝典》：
前几天去找一位大佬聊天，就聊到了书，然后我让他给我推荐一本书，他说他平时没什么事，读了很多书，一般的书都没有什么新意了，最有启发的还是巴菲特、芒格、段永平，以及这本《王川宝典》（我也准备读一读）。
《王川宝典》我下载下来的时候是PDF，通过一些工具转成了markdown，也可以转成txt的格式（在Google搜PDF免费转MD）。
如果带图，并且图片里面也有重要内容的话，最好用OCR识别，把图片内容准确识别下来。
也可以直接丢给豆包的最新模型，Seed-Evolving试试，它的视觉识别能力超强。
或者使用Doc2X，这个工具虽然是收费的，但是不算贵，识别转换的效果也挺好的。
第二步：安装workbuddy
workbuddy可以在workbuddy.ai下载（傻瓜式安装）
打开之后直接可以微信扫码登录
第三步：在workbuddy找到仓颉skill
在技能->搜索仓颉skill->推荐->仓颉skill
接着进入到仓颉skill，点击「去试试」
指令很简单，让仓颉Skill直接蒸馏就行了，书的文件，直接复制粘贴到workbuddy的对话框
workbuddy的模型选择也挺多的（Hy3还是免费）
workbuddy好的一点就是还可以自定义api，coding plan等等
甚至可以接入一些中转站的，这也是我觉得workbuddy最棒的点之一，开放、灵活。
但是我不得不提醒大家，蒸馏书这件事，本身就是比较耗token的。
模型这块，如果是省钱，可以先直接用Hy3，目前在workbuddy上面可以免费使用。
不过，最近我测试下来，感觉蒸馏书性价比最高的可能还是DeepSeek-V4-Flash 正式版。效果，速度，价格都兼顾了。
并且workbuddy内置的已经是DeepSeek V4 Flash正式版了，最大的差异就是，你如果自定义接入DeepSeek官方的API是无法识别图片的，使用workbuddy内置的模型就可以。
注意：大家一定一次只蒸馏一本书，或者一类资料。
如果是第一次蒸馏，可以用免费模型（Hy3）先试试水（当然，模型越好，蒸馏的效果是会更好的）
ok，万事俱备！
第四步：直接开蒸（这次模型选用的workbuddy内置的DeepSeek V4 Flash）
完整过程请看VCR：
整个蒸馏过程差不多花了30分钟，蒸馏出12个skill。
可以看到DeepSeek V4 Flash蒸馏一本书只花了65积分，而workbuddy每天都能免费领取100积分，基本上算免费了。如果想完全免费，就用Hy3来蒸馏吧。
上次我尝试用Kimi K3来蒸馏，跑了三分之二，直接耗了2000积分...
那，蒸馏出来Skill到底怎么用呢？
有些朋友也担心，蒸馏的skill越来越多，会非常乱。
我目前的做法是按项目来蒸馏、使用。
也就是我会开一个新的文件夹（像刚刚视频里面那样），作为一本书的（或者任何资料）的工作空间。蒸馏好的skill也会要求放在这个空间里面，使用的时候也是以这个文件夹作为工作空间。
接下来，给大家演示，蒸馏好的王川宝典Skill的效果到底怎么样？
叠个甲，以下只是演示效果，我问了我想问的一些问题，AI给出的答案不构成任何投资建议！！
首先第一个AI的回答（不构成任何投资建议）。
回答效果如下：
可以上下滚动的图片
我觉得，他给的第二个招聘建议非常好。
跟我所想的大差不差，但是能更坚定我的想法。同时也给了一些建设性的意见。
然后下面是Kimi K3，不用任何工具，仅靠模型自身的回答（跟上面问是同样的问题）：
不知道你能不能看出一些什么区别
使用蒸馏后的skill，和完全依靠模型能力的回答，这两个的区别我觉得就是：
模型虽然也能给出一些不错的建议。但是他给不了太多的确定性，你会觉得他的答案有一些道理，但是好像又差点什么，缺一点什么。
蒸馏书之后的 skill 用起来，我觉得它能给一些关键的、建设性的建议，能给我更多的确定性。
像这种一些通用的问题，其实效果都已经算明显了。所以如果去蒸馏那些 AI 还没有训练过的信息，比如说网上最新的一些资料，以及一些私有的高价值信息。差异应该会更加的明显。
我这里用的是 Kimi K3，是一个比较强的模型。我觉得蒸馏书的差异，在你使用一些相对差的模型时，比如本地小模型，效果差异会更明显。
这也是很适合一些有私有化部署小模型需求的企业场景。
最近也有很多朋友问，怎么蒸馏视频，我用字节的Seed-Evolving模型试了一下，搭配Seed-Evolving超绝的视觉能力，可以把视频信息提取的更完整，视频蒸馏的效果也会更好。
感兴趣的朋友可以三连告诉我，并点个关注，我将尽快分享出来～
最后，这篇文章我希望在评论区收集一波大家的反馈：
好的反馈、不好的反馈、待优化的点。大家都可以在评论区打出来，这样我才知道你们更深一步的需求是什么，我也才能更好地去优化仓颉 skill。
还有什么疑问，也可以在评论区打出来。
我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成真实生产力的博主。我们下期见。
能看到这里的都是凤毛麟角的存在！
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