由美国史丹佛大学主导的研究团队近期在国际权威期刊《科学》（Science）发表最新研究，利用名为Evo的生成式人工智慧模型，成功从零设计出16种自然界不存在的全新病毒。实验显示，这些人工合成病毒能有效打击具备抗药性的细菌，有望解决日益严重的超级细菌危机；然而，该技术同时也引发科学界对于生物安全与监管机制不足的隐忧。
根据《CNN》报道，这项突破性研究将来自数百万个生命领域的基因序列输入AI系统，使其如同ChatGPT等大型语言模型般，自主学习自然基因组的演化规律与结构限制。研究人员随后设定以大肠杆菌为宿主的框架，由AI生成数千种基因组合，并在实验室合成了约300种进行测试，最终成功验证16种具有感染与复制能力的病毒。其中部分病毒展现出极为罕见的基因特征，显示AI能在极短时间内促成自然演化需历经数百万年才可能产生的结构改变。
在医疗应用方面，这些新病毒均属于专门感染细菌、对人体无害的噬菌体。研究团队将这些AI生成的噬菌体调配成混合制剂进行测试，结果发现能顺利突破某些天然噬菌体组合无法克服的大肠杆菌抗药性障碍。研究人员指出，此成果证实了AI具备设计功能性基因组的潜力，未来可望针对快速变异的抗药性病原体，量身打造具备高适应力与韧性的噬菌体疗法，为全球抗生素抗药性难题提供新解方。
尽管AI生成病毒在医学前景备受期待，约翰霍普金斯健康安全中心专家于同期期刊撰文警告，人类如今已掌握利用生成式AI设计全新病毒基因组的能力，但全球缺乏相应的安全治理与监管机制。学者特别强调，应严格禁止将此技术套用于会感染人类、动物或植物的病原体上，否则恐创造出全新且现有防疫手段无法围堵的未知传染病。
针对这项争议，巴塞隆纳庞培法布拉大学系统生物学教授加西亚奥哈尔沃（Jordi García Ojalvo）分析，目前该技术的实际生物安全风险仍相对可控；主要是AI设计出的基因组仍须通过人工于实验室逐一合成与测试，且目前成功率低于一成，短期内尚无法达到即开即用地步。
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