编者按:作为三大央媒之一,国内规模最大的有声资讯特色综合新闻门户、互联网新闻传播领域的 “国家队”,央广网持续关注行业创新与企业发展。快递100深耕快递物流行业十六年, 在行业从“规模扩张”向“价值提升”转型的关键期,快递100走出了一条独特的路径:不是替代快递公司,而是填补单一快递公司不愿意做或做不了的供给空白。央广网对快递100总经理陈登坤进行专访。(本文转载央广网,原文链接为:“我们在1米宽的地方,打了一口1000米的深井”——快递100总经理陈登坤

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不管什么场合,快递100总经理陈登坤,最喜欢穿的衣服,永远是快递100的工服。快递100每年工服都会根据当年的周年庆主题设计,在今年十六周年庆典上,他和团队全员穿着印着“重拾初心·智启新陸”的工服,胸前的这八个字就是他最好的名片。“前四个字,回答‘我们从哪里来’;后四个字,指向‘我们到哪里去’。”陈登坤说。

快递100总经理陈登坤
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快递100总经理陈登坤

但凡跟陈登坤接触过的人,都有一个共同的感受:只要一提起快递100,他的双眼会瞬间闪烁着亮光,言语中带着笃定的自豪。

“快递100是在一个1米宽的地方,打了一口1000米的深井,打出了一片汪洋蓝海。”陈登坤这样形容快递100十六年的坚守与专注。而这口井的起点,是十六年前客户的一句反馈。

19天,从0到1

2010年,金蝶ERP团队在上海做客户调研时,听到了一个反复被提及的麻烦:企业的进销存管得井井有条,但货物发出后便陷入“黑盒”状态。客户追着问三个问题——“货发了没有?货到哪了?什么时候到?”物流跟单员每天在各快递公司网站间切换查询,再逐一回复,费时费力。

急客户之所急,这支团队既没有谈商务,也没有讲条件,仅用19天便研发出国内首个快递物流聚合查询网站。“我们不要忘记当时为什么能够成立、为什么能够诞生——就源于对客户需求的快速响应。”陈登坤说。

十六年来,快递100始终抓住客户的痛点去创新。“我们永远把客户的痛点需求以及无声的渴望,当成我们创新突破的原动力。这样的话,我们就永远不会走偏。”

一入快递深似海

“我们当初以为,只用在一米宽的地方打一口井,后来发现这口井要打到一万米深。”陈登坤渐渐明白,这个领域的事情远没有想象中简单。不同客户的需求不同,解决了旧的问题,还不断会有新的问题。查快递的问题解决了,用户希望比价寄件;寄件的问题解决了,快递员需要获客工具;揽件的问题解决了,企业需要统一管理、自动对账。三个端口的用户需求层层递进、相互牵引,永远有新的痛点等待被解决。

陈登坤不觉得这是负担——“我们一直在解决问题的路上,这就是我们的价值所在。”

“目前AI发展日新月异,如果不努力更新,早晚被淘汰。我们每年都会推出新的产品,我们一直在解决问题的路上。”从2025年发布中国首个快递物流网络数智图谱,到2026年6月发布五款AI原生产品,快递100用一年时间完成了从“数据智能”到“AI原生”的跨越。

把客户放到心上

十六周年庆典间隙,来自全国的客户汇聚一堂。陈登坤不放过任何一个交流的机会,他甚至把办公桌搬到了餐桌上,一边吃饭一边记录客户的需求。一位来自电商平台的客户感慨:“只要陈总记下的问题,就会马上解决了。”

公司内部有一条不成文的规定:客户如果提出问题,必须以最快速度给出解决方案。这个快速反应机制,恰恰是快递100赢得客户信任的制胜法宝。“我们是一家以客户需求驱动的公司。”陈登坤说——这句话不是挂在墙上的口号,而是刻进流程里的准则。

陈登坤与团队合影
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陈登坤与团队合影

在陈登坤的带领下,整个团队形成了同样的务实作风。不追风口,不炒概念,回到客户身边去,到客户的场景中去,去倾听、去记录、去解决。这种务实低调、踏实解决问题的态度,铭刻在每个快递100员工的心里,也渗透在每一个产品迭代中。

1米宽,1000米深

“快递100是在一个1米宽的细分市场里面,打了一口1000米深的井,打出了一片汪洋蓝海。”陈登坤说,“这绝对不是一个企业可以做到的,是整个商业生态大家协作的结果。”

陈登坤与来访客户合影
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陈登坤与来访客户合影

快递100不做大模型,但所有大模型都是它的能力。十六年连接了全球3000多家快递公司、服务超3亿用户、165万快递从业人员、250万企业客户。这个成绩,是在一个极窄的领域里深耕十六年换来的。

“重拾初心,就是回归那个‘爱客户’的原点。智启新陸,就是要迈向‘AI原生应用企业’。”——这是陈登坤对过去的回答,也是对未来的承诺。

十六年前,客户问的是“货发了吗?货到哪了?啥时能到?”——如今,这三个问题已经被中国首个快递物流网络数智图谱的智能时效预估能力完美解决,该能力已获近千家企业客户近5亿次调用认可。现在客户问的是“用哪家寄件?快递员啥时候上门?出了问题怎么办?”——问题在变,但快递100解决问题的初心没变。

“我们挖的这口深井,不仅是快递100的护城河,更是中国快递物流行业从‘汗水’走向‘数智’的一个注脚,我们还将继续往下挖。”