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最近一段时间,全球AI市场的日子并不好过。海外AI芯片、半导体相关股票从前期高点大幅回落,不少投资者开始担心,AI轰轰烈烈的资本投入能不能持续,高高在上的估值会不会出现巨大泡沫。市场情绪快速降温,担忧的声音越来越多。

就在市场一片谨慎的氛围当中,高盛首席中国股票策略师刘劲津给出了不一样的判断。在他看来,中国AI板块并不存在整体性的泡沫,经过这一轮市场回调之后,估值已经回到相对健康合理的区间。外资目前对国内AI板块还处于明显低配状态,不少细分赛道已经具备实实在在的成长机会。

当然,这并不代表所有AI相关企业都会迎来普涨行情。经过前期市场起伏,资金已经不再盲目追逐概念,企业能不能兑现业绩,成为接下来市场最为看重的核心标尺。

一、回调之后,AI估值回归现实

回顾今年上半年A股市场,6月份的时候,科创板、创业板不少AI硬件公司迎来一波火热行情,部分企业估值一度冲到五年以来的高点,局部市场出现明显过热,炒作概念的氛围浓厚。

火热行情没有维持太久,随着全球AI板块集体震荡,国内相关板块也同步迎来调整。股价回落之后,市场开始重新权衡企业股价和未来盈利之间的关系,前期被炒高的估值得到消化。刘劲津认为,经过调整,股价和盈利预期重新走向平衡,整体估值水平变得更加理性健康。

放到全球维度对比,一组数据很能说明现状:中国AI企业占全球AI板块总市值大约11%,但是海外机构的AI投资组合当中,配置中国AI板块的仓位仅仅只有1%左右。简单来讲,国内AI产业已经拿到全球一成左右的市值份额,海外资金的布局却远远跟不上这个占比,低配的缺口十分明显,这也意味着未来外资还有不小的增配空间。

不过也要客观看到,外资低配背后,也包含全球宏观环境、风险偏好等多重因素,机会不会凭空兑现,最终还是要看产业本身能不能持续交出不错的经营数据。

二、三大细分赛道,暗藏产业成长主线

抛开概念炒作,真正支撑AI产业往前走的,是一条条实实在在的产业链。高盛重点点名了三个方向:电力供应链、硬件基础设施、物理AI,这三条赛道各自有着清晰的现实需求作为支撑。

三、电力供应链:AI时代看不见的底层底座

很多人聊AI,目光大多聚焦大模型、芯片,却常常忽略一个关键点:所有AI算力,本质上都要消耗海量电力,算力的竞争背后,也是电力供给的比拼。

随着国内算力基建大规模铺开,一座座智算中心不断落地,数据中心用电量快速上涨。有测算显示,未来几年算力相关用电还会持续高速增长,对电网、供电设备、储能都提出全新要求。算力集群不是把服务器堆在一起就可以,稳定、充足、低成本的电力供给,是一切业务开展的前提。

国内正在加速推进新型电力系统建设,特高压、储能、供电配套设备迎来持续的建设需求。本土电力设备厂商也借此机会不断扩大全球市场份额,这条赛道的成长不是短期风口,而是伴随算力扩张形成的长期结构性机会。

四、硬件基础设施:未来两到三年盈利确定性较强

硬件基础设施主要包含PCB电路板、光模块、数据中心等上游零部件与载体。不管是训练大模型,还是日常调用AI服务,都离不开整套硬件硬件链条的支撑。

全球范围内算力建设浪潮还在继续,国内产业链在光模块、PCB等领域已经建立完整的供应链优势,大量产品供给国内外的数据中心。不同于需要长期培育的软件应用,硬件赛道订单相对清晰,收入落地节奏更快,未来两到三年具备比较高的盈利兑现可能性。

当然赛道内部也会出现分化,能够持续迭代技术、拿到稳定订单的企业,才可以真正吃到行业红利。单纯蹭热点、没有实际业务落地的公司,依旧会面临市场的淘汰。

五、物理AI:依托制造优势,走向全球市场

物理AI这个词听起来有些陌生,简单理解就是AI走出软件虚拟世界,落地到实体硬件当中,主要覆盖工业智能、人形机器人两大方向。

这一块是中国独有的优势领域。国内拥有全世界配套最完善的制造业生态,从零部件加工、整机组装,到下游工厂场景应用,整条链条都在本土完成。工业场景下,AI可以帮助工厂做质检、调度、生产优化;人形机器人则代表更长期的产业想象空间。

和海外相比,我们不只有算法,更有庞大的制造土壤,方便技术快速落地、迭代试错。这让物理AI赛道拥有很强的全球竞争潜力,未来不仅服务国内工厂,产品与方案也有机会向外输出。

六、Token出海:软件服务有望成为全新出口引擎

除了看得见摸得着的硬件产业链,AI软件应用层面,同样正在酝酿新的变化。

AI词元也就是Token,是大模型服务的基本计费单位。以往大家印象里,我们出口的大多是衣服、电子产品这类实物商品。现在,依靠国产大模型的成本优势,AI服务输出,有可能成为全新的外贸增长点。

国产大模型现在最大的亮点,就是单Token调用成本显著低于海外同行。依托国内完善的算力布局,加上工程层面不断优化,同等效果之下,国内大模型推理成本可以做到海外竞品的几分之一甚至十几分之一。

成本优势正在推动国内AI智能体、行业专属云方案加速商业化落地。不少海外开发者和企业,开始大量调用国产大模型接口服务。这种优势不只是短期价格战,是算力、电力、工程优化共同构建出来的结构性优势。

当然Token出海并不是简单把国内算力直接对外输出,更多采用模型授权、海外本地化部署的合规模式。但不可否认,这套低成本AI服务体系,如果持续向外输出,很有可能慢慢重塑一部分贸易格局,让数字服务成为我们新的出口名片。

七、泡沫被消化,机会回归产业本身

这一轮全球AI板块的回调,本质上是市场的一次降温。资本不再无条件为远期故事买单,开始重新审视投入和回报之间的距离。

高盛提出的“没有整体性泡沫”,并不是说AI板块不会再出现波动,而是经过一轮价格调整之后,板块整体估值已经脱离疯狂炒作阶段,机会更多藏在细分产业当中,而不是笼统的板块普涨行情。

电力供应链、硬件基建、物理AI、AI软件出海,几条主线的共同点,都是立足真实的产业需求。AI不会消失,但市场会越来越挑剔。未来能够走得更远的,一定是那些可以把技术变成订单,把概念变成实实在在营收的企业。