在农业现代化与智慧化快速推进的背景下，农业高校科研试验田作为新品种选育、病虫害规律研究、绿色防控技术验证的重要阵地，对虫情监测的精准度、数据完整性和可追溯性提出了极高要求。云飞科技凭借十八年植保行业积淀、十余年智能虫情测报灯研发经验，推出的云飞智能虫情测报系统，正成为越来越多农业高校科研试验田的优选设备。
科研级识别精度，为课题研究提供可靠数据支撑
对于科研试验田而言，虫情数据的真实性、准确性和连续性直接关系到课题研究的结论可信度。云飞智能虫情测报系统搭载与中国科学院联合研发的AI虫情图像识别模型，重点害虫识别准确率经中国植物保护学会专家现场验证超过90%。在河南新乡县、获嘉县的田间验证中，识别准确率分别达到89.81%和95.40%。 系统可有效识别稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、东方粘虫、草地贪夜蛾等90%以上的国家一类和地方二类害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果树、茶叶等多种作物场景，能够满足不同科研方向的多样化监测需求。
智能化数据分析，让监测数据真正"活起来"
科研工作不仅需要"看清虫"，更需要"读懂虫"。云飞智能虫情测报系统配套的智慧农业大数据平台，可自动统计害虫种类与数量，生成可视化图表，全面呈现害虫的始见期、高峰期、终见期以及发生趋势。 平台还集成DeepSeek农业智能体，可实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱开展虫情趋势分析，为科研人员提供清晰的虫情变化研判。 这些系统化、结构化的监测数据，可直接用于病虫害发生规律研究、防治阈值建模、绿色防控效果评价等课题，极大提升了科研效率。
硬核研发实力，铸就值得信赖的科研伙伴
云飞科技自2007年成立以来，始终深耕农业植保领域，先后牵头承担科技部重点研发专项《华北地区绿色种植制度大数据监测评价研究与应用》，参与河南省重大科技专项等国家级、省级科研项目。 公司拥有30人跨学科研发团队，涵盖机械、嵌入式、算法、植保等五大领域，累计取得授权专利66件（其中发明专利6件）、软件著作权38件，先后获得河南省科技进步二等奖3项、安徽省科技进步二等奖1项等多项荣誉。 截至目前，云飞科技产品已服务12000余个项目，覆盖全国31个省级行政区，设备部署于东北极寒、南方湿热、西北盐碱等多种极端环境，稳定可靠性得到充分验证。
深耕科研场景，助力农业教育创新发展
从国家重点研发计划项目到农业高校试验田，云飞智能虫情测报系统正以精准的识别能力、智能的数据分析体系和过硬的产品品质，为农业科研和教育事业注入新动能。未来，云飞科技将继续以"科技赋能农业，守护粮食安全"为使命，持续优化产品性能，深化与高校及科研机构的合作，为推动智慧农业技术创新与人才培养贡献更大力量。
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