在硅谷和华尔街的叙事里，人工智能的未来似乎已经注定。四大科技巨头今年计划在数据中心与基础设施上豪掷6500亿美元；少数AI推动企业已占据标普500指数近一半的市值，若按更宽口径计算，AI相关权重甚至达到50%至57%，集中度比表面数字更极端。这股建设浪潮规模之大，已经成了美国GDP增长的主要引擎。于是，主流共识变得简单明确：技术有效，能力空前，所以大规模普及是必然。 但历史给出的是另一种教训。过去几个月，红灯接连亮起：4月，一名男子因反AI情绪袭击了OpenAI首席执行官奥特曼的住所；5月，大学毕业生在毕业典礼上对鼓吹AI革命的演讲者——包括前谷歌CEO施密特——报以嘘声，因为他们即将进入一个因AI而大规模裁员的市场；6月，Anthropic联合创始人杰克·克拉克公开呼吁政府建立监管机制，为技术发展降温；特朗普则签署网络安全行政令，要求对前沿模型进行为期30天的自愿国家安全审查。 更值得警惕的是，一线员工，尤其Z世代，正越来越多地承认会悄悄破坏雇主内部AI项目的落地效果。科技行业和急于部署AI工具的企业界，正共同陷入技术决定论的误区：错误地认为社会是一台被动操作系统，会自动更新以适配新能力和新基础设施。 但社会不是操作系统。历史反复提醒我们，破坏性技术从来不是单靠资本和算力就能自动接管世界。AI的普及不是一条预先铺好的轨道，而是一场充满摩擦的社会进程。如果硅谷和华尔街只看见6500亿美元铺出的速度，却看不见人群中间的恐惧、抵制和制度阻力，那么所谓的“必然”，可能只是下一步撞上护栏前的幻觉。

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