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谷歌前CEO、施密特科学联合创始人Eric Schmidt与施密特科学AI中心AI for science负责人Suhas Mahesh联合撰文指出:2024年,DeepMind科学家因神经网络AlphaFold共享诺贝尔化学奖,证明AI能够做出突破性科学发现;但AlphaFold可能并不是加速科学的最佳模板,真正的关键或许是AI智能体。

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他们提到,AlphaFold依赖约17万个经实验验证的蛋白质结构数据集,而这些数据花费了53年、约210亿美元的实验工作才积累而成。在许多科学领域,类似的数据集几乎不可能再造。相比之下,AI智能体能够模拟真实研究过程中反复迭代、高度偶然的探索。如果说AlphaFold是对有限问题施加强大工具,智能体则是天然的通才;它不是要开创一种全新的科学方法,而是用数字方式模拟人类发现的过程。

如果想了解智能体如何加速科学发现,可以在原文中阅读完整观点文章。

另一条值得关注的动态是:一种“审查-工业综合体”理论多年在右翼网络圈子流传,称保守派和民粹派的言论受到压制,如今该理论已经进入特朗普政府。MIT Technology Review用九个月时间调查了它的起源与兴起之路。在8月13日(周四)的线上圆桌会上,高级记者Eileen Guo和执行编辑Amy Nordrum将探讨调查发现、理论走向,以及对民主和互联网未来的影响。会议时间为伦敦时间19:00 / 美东时间14:00 / 美西时间11:00,可通过原文链接报名参加。