正文：Meta周一发布了开放权重模型Muse Glimmer，该模型专为在消费级硬件上本地运行AI代理而设计，这也让CEO马克·扎克伯格所构想的“个人超级智能”首次有了清晰的落地形态。这款拥有300亿参数的新模型，本质上是Meta最强大的闭源模型Muse Spark的开源版本——后者于今年4月亮相。Glimmer的权重采用宽松的Apache 2.0许可，开发者可自由下载并按其需求修改。 Glimmer的核心能力，是让AI代理在配备单张消费级GPU的Mac或PC上，本地执行多步骤任务：调用工具、编写与调试代码、处理文件和截图，并在较长时间的工作流中持续完成目标。Meta称，该模型支持文本和图像输入，训练语料覆盖超过100种语言。 Meta设想的应用场景包括管理日程、起草消息和整理文件——这些任务都涉及大量个人数据。与将数据上传云端不同，Glimmer直接在用户设备上处理信息，为隐私敏感型个人代理铺平了道路。该模型还设计为“常驻”状态，可在“任何地点、任何时间、无论有无网络连接”下运行。 这一愿景呼应了扎克伯格此前对Meta未来的规划。去年他曾主张，先进AI应赋能个人，而非集中于少数公司手中，同时警告称，出于安全考虑，Meta必须谨慎决定哪些日益强大的模型应对外开放。在周一发布的新公开信中，扎克伯格重申了这一理念：广泛分发超级智能，“有潜力开启个人赋能的新时代，让个体利用这一强大新能力发挥全部潜能、追求自身兴趣，并改善自己的生活。”

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