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据一位了解融资情况的人士透露，成立仅一年的初创公司Applied Compute目前正在洽谈一轮新融资，融资完成后估值约为30亿美元，这一估值是其四个月前一轮融资所公布估值的两倍以上。该公司帮助企业运行并结合自身数据定制开源模型。
这轮融资的背景，是该公司近几个月来营收实现强劲增长。该人士透露，Applied Compute目前年化营收约为5000万美元，相比其首席执行官Yash Patil此前透露的去年11月营收水平，增长了近四倍。
该人士表示，投资人Elad Gil正就领投此轮融资展开洽谈，融资规模可能达到数亿美元级别。目前尚不清楚该估值是否已计入本轮新募集的资金。此轮融资尚未完成交割，具体条款仍可能发生变化。
这笔融资的达成，也正值越来越多企业希望通过使用并定制开源模型来降低AI使用成本，而非继续为Anthropic和OpenAI的模型持续支付高昂费用，这一趋势也带动了OpenRouter等初创公司的发展，该公司帮助开发者接入并在数百个AI模型中进行选择；同时也带动了诸如Baseten和Fireworks等推理服务提供商的业务增长，这些公司帮助应用开发者训练、定制并运行主要基于开源模型的AI系统。
Applied Compute由前OpenAI研究员Patil、Rhythm Garg和Linden Li于2025年共同创立。这家总部位于旧金山的初创公司帮助企业针对金融服务、法律等特定领域开发和训练定制化AI模型。其所采用的技术为强化学习，即通过对模型达成特定目标的行为给予奖励、对其他行为进行惩罚，来实现模型训练。
Applied Compute表示，公司客户包括外卖配送平台DoorDash、编程初创公司Cognition以及数据标注公司Mercor，这些客户借助其定制模型来开发能够代表企业员工执行任务的AI Agent。Applied Compute同时也在研发相关方法，帮助Agent从真实世界经验中不断学习和提升，这一过程通常被称为持续学习。
Applied Compute的营收来源，一是向企业出售咨询服务，帮助其定制模型；二是向这些企业收取费用，以便其在该初创公司的基础设施上运行这些模型所需的算力。
此前，该公司已从Kleiner Perkins、Benchmark、Sequoia Capital和Lux Capital等投资方处累计筹集1.6亿美元资金。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/applied-compute-talks-double-valuation-3-billion-open-source-demand?rc=ji9vez
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