国家知识产权局信息显示，重庆大学、金风科技股份有限公司申请一项名为“一种基于代理模型与LLM辅助机制的异构风电场功率优化方法”的专利，公开号CN122553338A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于代理模型与LLM辅助机制的异构风电场功率优化方法，属于风力发电控制与智能优化领域。其包括：建立基于非均匀三维尾流模型的功率优化问题；初始化种群与外部数据库，并执行迭代优化循环，该循环集成了由大语言模型(LLM)驱动的动态超参数决策、基于随机森林代理模型的优质粒子筛选、结合种群状态的自适应中心扰动替换以及差异化的粒子群更新策略；最后，通过高精度模型评估新解并更新数据库，循环直至输出最优机组控制策略。本发明通过智能融合物理模型、代理学习与LLM决策，显著提升了优化效率、全局寻优能力与工程实用性，为实现异构风电场发电功率的最大化提供了高效可靠的解决方案。

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作者：情报员