国家知识产权局信息显示，合肥合视科达智能科技有限公司申请一项名为“一种基于多光谱成像与机器学习的温度测量方法”的专利，公开号CN122544945A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明涉及光辐射测量技术领域，公开了一种基于多光谱成像与机器学习的温度测量方法，本发明利用该系统采集不同温度的黑体炉口图像，拟合出温度与两个不同波长处灰度值比值的关系；通过对灰度比值进行自然对数变换和二阶多项式特征扩展，构造高维特征向量，并采用RANSAC回归算法进行训练，从而得到能够表征灰度值比值与温度之间非线性关系的温度预测模型。在对物体表面实际测温时，通过多光谱双波段成像系统获得含灰度值信息的图像，利用训练好的温度预测模型计算出物体目标表面的真实温度。通过实验测试，结果表明相比传统双波段线性拟合法，本发明可有效减小相机噪声及环境干扰等因素影响，提升了复杂工业环境下的测温精度与稳定性。

天眼查资料显示，合肥合视科达智能科技有限公司，成立于2023年，位于合肥市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本111.1111万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥合视科达智能科技有限公司参与招投标项目1次，专利信息6条。

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作者：情报员