Databricks今天宣布，Electric正式加入该公司，共同将WASM Postgres带入AI代理沙箱。这一合作意味着，未来每个AI代理都可以在运行位置拥有一个轻量级Postgres数据库，并通过实时同步引擎将分布式状态统一回传到Lakebase。 在智能体应用兴起之前，传统应用有着清晰的边界：查询预先写定，数据访问模式可预测，应用运行在架构师选定的位置。但AI代理不同——它们需要感知本地上下文，协同工作，并在沙箱之间保持状态一致。这要求基础设施从集中式转向分布式，从静态转向实时。 Electric正是为此而生。它开发了两个关键的数据原语：PGlite，一个让每个智能体在本地运行轻量级Postgres的引擎，提供超低延迟访问；以及一个实时同步引擎，能够将分布在各代理间的数据持续同步到中心化的Lakebase。两者结合，既保留了本地计算的敏捷性，又实现了全局状态的可控性。 对Databricks而言，引入Electric意味着Postgres能力从湖仓向边缘延伸。以前，所有数据都需要汇入中心数据库；现在，大量轻量级开源数据库可以分散在边缘，再同步回Lakebase Postgres进行统一管理和分析。这不仅降低了存储成本，还把数据库的适用范围扩大到了原先无法触及的场景。 这一变化的影响是深远的。开发者正从构建传统应用转向构建智能体应用，原有基础设施的假设不再成立。未来，数据库可能不再是唯一的中心节点，而是像电网一样分布各处，通过同步协议连接成一张实时数据网络。Databricks与Electric的合作，正是为了让这张网络成为现实。

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