数据中心耗电所产生的排放固然备受关注，但前微软可持续发展员工的一项新研究警告称，人工智能（AI）提升石油天然气行业生产效率所带来的气候损害可能更为严重。

该研究发表于《npj Climate Action》期刊。研究认为，AI的应用可能显著增加全球能源相关排放，其直接途径是帮助化石燃料行业开采出更多油气。在最保守的情景下，AI带来的额外年排放量相当于墨西哥一年的排放量；在最严重的情景下，额外排放量则可能逼近俄罗斯——全球第四大排放国——的年排放水平。

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论文指出，这一排放增量不仅抵消了AI在推动太阳能、风能等清洁技术方面带来的好处，也大幅超过了对全球数据中心大规模建设所产生的排放预估。

科技公司与化石燃料行业之间存在着一种“供需双向强化的关系”。论文作者之一威尔·阿尔派恩表示：“我们论文的一个核心观点是，不能将它们割裂看待，它们是一枚硬币的两面。”威尔与妻子霍莉均为前微软可持续发展员工，在公司与油气行业持续合作的情况下，两人于2024年初辞职，并开始公开呼吁关注AI与化石燃料之间的关联。

油气行业数十年来一直利用各种AI技术更高效地勘探和开发地下资源。阿尔派恩夫妇认为，这增加了全球对化石燃料的依赖，也使全球气候目标更加难以实现。尽管科技公司会核算自身的直接排放及供应链排放，但它们往往不愿去衡量其技术通过推动油气增产而在下游形成的间接排放。