成果鉴定丨“面向复杂声学场景的音频感知关键技术及应用”通过CAAI科技成果鉴定|人工智能|关键技术|声学|科学|音频感知

2026年7月27日，由中国科学技术大学杜俊教授团队牵头，联合科大讯飞股份有限公司、中国矿业大学、合肥智能语音创新发展有限公司、浙江潮汐力科技有限公司、中车长春轨道客车股份有限公司、紫金智信智控（厦门）科技有限公司、中国铁路上海局集团有限公司长期合作，共同完成的“面向复杂声学场景的音频感知关键技术及应用”通过了中国人工智能学会组织的科技成果鉴定。

鉴定委员会由中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长、国家农业信息化工程技术中心主任赵春江研究员担任主任委员，俄罗斯工程院外籍院士、中国人工智能学会智能机器人专委会主任、哈尔滨工业大学机器人研究所副所长付宜利教授，中国人工智能学会青年工委会主任、北京邮电大学科研院副院长姚海鹏教授，北京航空航天大学电子信息工程学院副院长徐迈教授，青岛科技大学信息科学技术学院院长王景景教授，上海大学科研管理部副部长曾丹教授，国防科技大学刘丽教授，北京交通大学朱振峰教授，北京信息科技大学计算机学院院长张伟教授担任委员。鉴定会议由中国人工智能学会副秘书长陈雯柏教授主持。

科技成果鉴定会

鉴定委员会听取了项目完成单位的研制报告、技术报告、查新报告、应用报告、经济效益和社会效益分析报告，观看了成果演示，审阅了测试报告和资料审查报告等材料，经质询与讨论后形成了鉴定意见。鉴定委员会认为，该成果技术复杂度高，研制难度大，创新性强，整体技术达到国际先进水平，其中典型复杂声学场景下连续与离散声学表征的鲁棒高效联合建模方法、多类别时空重叠的声源定位与检测技术达到国际领先水平，同意通过科技成果鉴定。

项目负责人中国科学技术大学杜俊教授线上汇报

项目组围绕复杂声学场景规模化应用需求，在新一代人工智能国家科技重大专项、工业与信息化部项目、国家自然科学基金、安徽省科技重大专项等项目支持下开展理论研究、关键技术创新，攻克了连续与离散声学表征的鲁棒高效联合建模、结合领域自适应的小样本音频分类、多类别时空重叠的声源定位与检测等关键技术，研制了一系列高精度音频诊断装备，有效提升了复杂声学场景下的系统适应能力，在多个行业实现了技术的规模化应用。