多伦多科技公司Theia的3D动作捕捉技术，正在帮助研究人员评估一种患者翻身装置能否显著降低医护人员的职业伤害风险。该公司周二上午宣布，正与纽布伦瑞克省的研究人员合作，验证一款名为Vendlet的患者翻身设备——该设备可帮助护理人员在病床上为患者翻身——是否真能减轻他们的身体负担。 研究团队追踪医护人员使用Vendlet时的动作数据，并与其徒手操作时的动作进行对比。试验中的“模拟患者”由研究团队成员扮演。通过分析两组动作的生物力学差异，研究旨在量化该设备对降低腰部劳损的实际效果。 加拿大护士工会指出，肌肉骨骼损伤是加拿大工伤赔偿制度中造成工时损失最常见的原因之一。对护士和医疗辅助人员而言，为患者抬升或翻身是主要的致伤场景，往往给下背部带来极大压力。 Theia的核心技术在于其机器学习平台：仅凭普通视频即可生成3D生物力学数据，无需在被观测者身上粘贴标记球或佩戴任何传感器。这让研究人员能用更少的时间和精力采集海量数据。在本次研究的500多次试验中，若没有Theia，每位“患者”和护理人员都必须全身贴上反光标记才能完成动作捕捉。 “从历史上看，这项工作非常棘手——几乎不可能实现。”Theia首席执行官Marcus Brown在接受采访时表示。研究团队由Michelle Cardoso等研究人员组成，研究成果有望为加拿大医疗系统的工伤预防提供新的实证依据。

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