国家知识产权局信息显示，中国水利水电科学研究院;天津中水科机电技术有限公司申请一项名为“一种基于时域频域耦合成像与特征模态解耦的设备运行状态识别方法”的专利，公开号CN122548452A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于时域频域耦合成像与特征模态解耦的设备运行状态识别方法，包括获取待测设备关键测点的振动信号，处理并绘制振动信号的核密度估计图、振动信号的幅度谱的FFT图谱及核密度估计图，按预设阵列组合生成时域频域耦合图谱，预处理并建模为图模型，基于图模型构建加权邻接矩阵、度矩阵及拉普拉斯矩阵，对拉普拉斯矩阵进行谱分解，求解最小幅度特征值并处理构建设备运行状态特征向量，输入预设支持向量机多分类模型，基于输出确定的结构损伤类型。方法突破传统方法特征表征不全面的局限，实现了设备运行信号多维、多尺度信息的全面捕捉，能够精准描述设备运行状态，提升状态识别的准确性，对设备早期微弱故障具有更高的识别敏感性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员