国家知识产权局信息显示，浙江天能储能科技发展有限公司申请一项名为“一种面向小样本回收电池健康估计的迁移学习方法”的专利，公开号CN122549532A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本说明书实施例公开了一种面向小样本回收电池健康估计的迁移学习方法，该方法包括获取各个型号电池对应的训练数据集，基于所述样本数量确定作为基础源域，基于各个型号电池对应的所述训练数据集计算各个型号电池之间的空间折叠系数；基于所述空间折叠系数选择至少一个型号电池对应的训练数据集作为适配源域，基于所述适配源域与所述基础源域训练得到教师模型，获取目标域数据并将所述目标域数据输入至所述教师模型得到软概率；基于所述软概率对应的知识蒸馏损失与所述目标域数据对应的所述交叉熵损失构建目标函数，基于所述目标函数训练所述目标域数据得到学习模型，基于所述学习模型进行回收电池健康估计。

天眼查资料显示，浙江天能储能科技发展有限公司，成立于2004年，位于湖州市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本136280.766288万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江天能储能科技发展有限公司共对外投资了33家企业，参与招投标项目37次，专利信息492条，此外企业还拥有行政许可28个。

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作者：情报员