今年,一个国内男孩,同时收获了斯坦福大学和牛津大学的录取!
翻开斯坦福近五年录取率:3.95%、3.68%、3.9%、3.61%、3.80%……一路被压在4%以下。国际学生更是少之又少,占比只有12%。
Lawrence是怎么做到的?
这个问题背后,其实藏着近几年美国顶尖大学录取中一个越来越明显的变化。
过去,中国家庭谈起“冲击藤校”,脑海里往往是几个熟悉的关键词:顶尖成绩、奥赛奖项、科研论文、夏校经历。
孩子必须在每一个赛道上都证明自己足够优秀。但这几年,越来越多录取案例正在打破这种想象。
Lawrence的简历看起来很“东拼西凑”,啥都沾点边,却怎么都不像是藤校模板;
而另一个被加州伯克利录取的北京女孩Hannah,则近乎偏执地在每个申请的学校都填了「天体物理」专业,但她的履历中最亮眼的却是“跳舞”二字。
AI时代,名校录取的逻辑正在改变。
这一文一理两个学生,都是如何分别在AI时代建立起属于自己的竞争力?
Lawrence的履历随便翻一页都很精彩:
IB预估分45分满分,实考44分; SAT 1550; 壁球打进国家集训队; 高中三年拿遍新加坡国赛,中国国赛,以及25年NSDA美国国赛WSDA辩论赛世界冠军。
但他也很清楚,每一项单拎出来,都不是世界第一的水平。
“很明显我壁球并没有达到世界一流的水平,辩论肯定也有人在我之上;同样的电脑科学编程,我觉得也不是什么旷世奇才,但是这三方面结合在一起,才让我非常独特。”
三个国家、三种教育体系,简直能算得上是“孟母三迁”。正是动荡的学习经历,造就了他的独特印记。
在北京鼎石学习期间,Lawrence接触了壁球这一运动。而英国的体育氛围,则让他进一步熟悉和爱上这项运动。
但壁球对他来说,绝不只是一项运动。后面在新加坡读书时,他时常去隔壁的壁球强国马来西亚比赛,偶然间发现在马来西亚一个叫芙蓉的小城里,很多有天赋的壁球少年请不起好教练。
选课方面他更是折腾。
IB课程中,他的HL选了数学AA、历史和运动科学,SL选了中文A、英文A和戏剧……文科、理科、艺术、体育,全都沾了点边。
Lawrence曾参加过中考,成绩优异,所以即便走国际体系,他的中文能力即便在高考生中都是一流水准。
Lawrence父亲极为重视人文历史教育,自己组织了人文历史读书会。所以Lawrence在六年之中,花了足足500小时阅读学习人文历史经典。
"很多亚洲学生喜欢选两门硬核理科或文科来贴人设,但如果你真的喜欢艺术,完全可以选它。"
2023年壁球亚青赛,Lawrence第一场输给马来西亚选手。
但他的思绪却被隔壁场地吸引了。印度选手和巴基斯坦选手的较量,观众喊得好像"赢了一场战争"。
回家一查,他才明白这场狂热背后,是英国殖民时期划下的分界线,直接体现出历史对日常生活的渗透。
后来NSDA辩题"北爱尔兰应否回归爱尔兰",所有人都以为是脱欧的经济账,他想到的却是新教徒与天主教徒的血腥往事。
这段发散式的经历被Lawrence写进文书里,恰好撞上了斯坦福的建校哲学。
关于文书,Lawrence有句话值得深思:
"招生官能一眼看出,这篇文书是50多岁的老头写的,还是17岁的高中生写的。"
回顾自己十几年的求学经历,壁球带他看世界,辩论教他思考,AI帮他解决问题。
看似零散的经历,却串成了一个最有趣的形象。
4岁时Lawrence第一次去美国参观斯坦福,几个大学生推着自己的毕业设计"会说话的自行车"围上来。
他被吓得跑回父母身边,心里却从此埋下种子:原来这所大学里的人,在做这么有趣的事情。
Lawrence最终选择了斯坦福、放弃牛津,理由也很"斯坦福":前两年自由探索、大二才定专业;他尤其想去那儿的数字人文实验室,看AI如何为传统人文学科服务。
如果说Lawrence是"人文为骨、AI为翼",Hannah则是另一个方向。
她学的是很多人连题目都读不懂的天体物理,但她提的最多的两个字,却是"跳舞"。
Hannah从三岁开始跳舞,芭蕾、现代舞、hip-hop、爵士、踢踏……舞鞋跳坏了一双又一双。她的目标是掌握所有舞种,站上百老汇。
这样一个艺术灵魂,为什么要去学天体物理?
其实没有什么深奥的理由,就是看了一部电影。
Hannah不是从小喜欢数学物理,反而是高中疫情在家时,通过阅读、电影、网课(Coursera的免费课程、YouTube、书本)才接触到这个领域。
她遇到的物理老师教学时解释得不够清晰,差点就拖了后腿。但好在这是AI时代,一切都有方法解决。
Hannah用ChatGPT不断提示自己,面对不会的难题,应该如何去思考、用怎样的思路解决问题。AI没成她的阻碍,反而变成她的良师益友。
关于“天体物理不好就业”的质疑,她的回答很清醒。
“在AI时代,没有什么正确的科目或没用的科目,完全取决于你是否能深入这个领域。”即使十年后不做天体物理相关的工作,学到的编程、机器学习、数据分析、第一性原理思维,都能用到其他领域。
同样"AI思维"的
是她创办的STEM-X Day
第一年
第一年团队只有三个人,准备了一年的方案,校长一度说办不成了。她敲开校长办公室的门谈了整整两个小时,硬是把活动办成了,北京德威、哈罗等六所国际学校的学生都来了。
第二年
第二年主题升级为机器学习,团队里一半是艺术生、运动员,没听过"编程"。Hannah却说,她不需要最聪明的coder,需要的是有好奇心、敢于失败的人,"艺术生带来创意,运动员带来拼劲,数学生带来严谨。"
第二年照样鸡飞狗跳:机器人被小学生摔坏、成员忘带设备……但和第一年"天要塌了"的崩溃相比,都是小问题。
她说这就是创业的感觉,每一年都会混乱,但每一年的问题都会变小。
Hannah另一半人生是舞蹈。校舞蹈老师离开后,她接过全校所有舞团,带队比赛、编舞;她教孤儿院的孩子跳芭蕾,为她们编创演出、筹款,这段经历被她写成文章,发表在《纽约时报》上。
她干脆赌了一把大的,所有学校都只申请天体物理,拒绝"曲线救国"。至于为什么选加州伯克利,她认为加州系的学校够大、学生足够多元;课要抢、资源要争,"这才像真实的社会"。
Hannah说,父母是自己最好的后盾。
爸爸像"第二个中介",陪她选校、教她用AI学习; 妈妈情绪稳定,总说"第一重要的是你的心理和身体健康"。
她把父母比作「seesaw」:"爸爸推我一把,妈妈把我拉回来,我就能稳稳地往前走。"
剥掉所有光环,这两个孩子值得我们借鉴的东西,其实每个家庭都能做到。
长期主义,是最大的"捷径"。
"身边录取好的同学,几乎都是长期坚持一件事的人,不是这个干两年、那个干两年。"
当申请季来临,别人要凭空"包装"一个人设时,他们只需要把十年里发生的故事如实写下来。
真诚,是AI时代最稀缺的竞争力。
人人都能生成漂亮的履历和文书,招生官比过去更警惕"包装"。Hannah说,我跳舞不是给招生官看的;Lawrence说,招生官一眼就能看穿文书代笔。
当"为申请而做"成为普遍现象,真实的、长出来的热爱反而成了最稀缺的资源。
"AI时代已经没有所谓有用的科目、没用的科目,完全取决于你是否能深入这个科目。"
文科生没用?计算机已经遇冷?文和理不是对立的赛道,而是可以互相喂养的能力。
AI像一面照妖镜,让会利用它的人走得更远。
两个家庭的共同点,都是开放沟通、稳定托底、尊重选择。
Lawrence直接坦言:"我失恋了都跟我爸妈说,他们从不劈头盖脸骂我,而是陪我一起想怎么办。"
因此,对于父母们来说,这些小事情可以先做到:
#第一,允许孩子晚熟。Hannah高中才爱上物理,Lawrence试过足球、网球才找到壁球的热爱。兴趣可以来得晚,不必小学就定死赛道。
#第二,把AI变成家里的老师。当下,AI已然是生活中绕不过去的一部分。Hannah的方法今天就能开始:难题截图给AI,让它"给出提示、不给答案",用语音向AI复述思路检验是否真懂,让AI陪你分析错题。与其花大价钱补课,不如教会孩子用好这个随叫随到的老师。
#第三,当好情绪管理者,别当"项目经理"。两个孩子反复感谢自己父母的点,都在于心态稳定、允许自己犯错、把决定权还给自己。
孩子焦虑时你先稳住,就是最大的贡献。
在把"爬藤"列进家庭KPI之前,每位家长都值得诚实问问自己:我们想让孩子成为的,究竟是简历上那个完美的申请人,还是十年后依然热爱、依然在坚持的人?
Lawrence和Hannah已经给出了答案,申请是一场马拉松,不是短跑。长期主义者,拿下结果只是意料之中。
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