2026 年 7 月 23 日,教育部基础教育司发布《关于首批全国中小学科技教育实验区和实验校名单的公示》,拟确定 135 个科技教育实验区、1246 所科技教育实验校,覆盖全国各省份。这份名单背后,藏着科技教育赛道未来几年的确定性信号。
一、政策从「鼓励」走向「落地」:科技教育进入体系化推进期
根据《教育部办公厅关于推荐首批全国中小学科技教育实验区和实验校的通知》(教基厅函〔2026〕12 号),此次名单经自主申报、省级推荐产生。135 个实验区、1246 所实验校,覆盖全国各省份,建设周期一般为 3 年。
对比此前分散的试点,这一轮的关键词是「体系化」:
实验区要统筹区域资源与经费保障,推动国家课程落地、校本课程开发,搭建区域协作平台;实验校要开发特色校本课程,组建跨学科教研团队,构建从科学发现到工程创造的贯通培养路径。
翻译成市场语言就是:科技教育不再是一校一班的兴趣活动,而是有经费、有任务、有考核周期的制度化安排。
这意味着未来三年,实验区和实验校的课程采购、师资培训、教学场景建设需求会集中释放。
二、AI 与数字化被点名:课程供给缺口在哪
公示文件对实验校提出了具体方向:
运用人工智能、虚拟仿真、数字化实验室等技术拓展教学边界;联合高校、科研院所、科技企业等资源;引导学生在「做中学、玩中学、创中学」中提升创新思维和实践能力。
对校外教育机构来说,这几点恰好对应三类供给能力:
· 成体系的科技课程(特别是 AI 与编程方向)
· 能落地的师资培训
· 可复制的教学场景方案
有完整课程体系、有学校落地经验的机构,将是这轮政策红利的直接承接方。
三、从名单看前景:科技教育正在走向「素养刚需」
这份名单覆盖全国各省份,从东部沿海到中西部城市,实验区和实验校的布局不再是零散的点状试点,而是全国性、系统性的推进。
这意味着科技教育的课程、师资、场景需求,将在全国范围内同步释放,而不是局限在个别地区。
再看趋势,有三个「确定性」值得关注:
一是政策确定性。
科技教育被写入国家层面文件,且有明确的建设周期和验收任务,未来三年持续推进,不是短期风口。
二是需求确定性。
科技教育(含少儿编程、AI 启蒙、机器人教育)覆盖 K-12 全学段,正从「兴趣培养」向「素养刚需」过渡,与升学评价体系的衔接也在推进。
对家长而言,科技教育的价值不再只是「学一门技能」,而是面向未来的核心素养储备。
三是模式确定性。
科技教育的课程体系可以标准化、可复制,天然具备跨区域扩展的空间。这决定了它与其他素质品类不同,更容易形成规模化的连锁经营。
四、行业观察:政策红利期,比拼的是「可复制」的能力
对于想要进入教育赛道的创业者,现在正是观察行业格局、评估合作对象的窗口期。
全国市场的机会并不均等:一线城市之外,大量区域市场已经出现了明确的科技教育需求,但成熟课程体系、师资培训机制和校区运营经验,恰恰是大多数区域机构缺少的。
这也意味着,政策红利期的竞争,比拼的不是单店资源,而是可复制的体系能力:
· 课程是否成体系
· 师资能否批量培养
· 校区模式能否在异地跑通
具备这些能力的品牌,才有机会把政策红利转化为可持续的校区生意。
政策红利期,比拼的是课程体系和落地能力。
英荔教育 2013 年在广州成立,深耕 AI 想象力创造力教育多年,课程体系覆盖启蒙 ~ 15 岁+全学龄段,形成 K1-L11 共 8 阶段 17 门课的完整体系,已开设十余家线下校区,并持续赋能中小学校、研学基地开展 AI 实践教育。
从课程研发、师资培训到校区运营,英荔积累了完整的可复制经验。
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