昨晚我又跟 WorkBuddy 聊一个选题，聊着聊着让它顺手帮我改一段内容。结果改着改着，它把前面定好的要求忘了，连已经改好的内容也重新动了一遍。
我还纳闷，今天怎么突然这么奇怪。点开对话框右下角那个小圈一看，才发现这个会话已经用了六十多，而且大头基本都是前面的对话消息。
我以前其实没太注意这个东西，总觉得一个对话还能继续聊，那就接着聊。
WorkBuddy 用到现在，我拿它写稿子、接单、做配图、跑自动化任务，踩过不少坑之后才慢慢发现，真正影响使用体验的，很多都不是什么高级功能，反而是一些特别小的使用习惯。
今天就不讲功能大全了，按我平时写内容的流程，讲5个我现在天天还在用的小习惯。
不追求酷，但追求今天就能用上。
01 会话别聊太满
以前我写一篇稿子，很喜欢所有的事情都在同一个对话里面。
先聊选题，再写正文，中间问一下配图，顺手查个资料，最后又回来改标题。聊个二三十轮之后，前面定好的内容越来越多，我自己都快记不清讲过什么了，更别说模型。
这时候最明显的感觉就是开始不对劲。你明明只让它改这一段，它把旁边也动了；刚刚才强调不能改的东西，过几轮又忘了。
我以前经常把这种情况归结成模型今天状态不好，后来才慢慢养成了看右下角这个圈的习惯。
我自己现在会把一半左右当成一个提醒线。这个不是 WorkBuddy 的官方红线，只是我自己的使用习惯。
过了一半以后，我不会马上开新会话，而是先看这件事做到哪一步了。
如果任务还没做完，前面的内容后面确实还要继续用，我会考虑 /compact。不过像长稿这种已经来回改过很多轮的任务，我一般不会上来就直接压缩。
我会先让它整理一份任务检查点，把目前要做什么、哪些已经确认了、哪些地方不能再动、后面还剩什么没做，先写进这个工作空间。
有了这份东西再去压缩，就算前面的聊天细节少了一点，后面也还有东西能重新读取，不至于把已经确认过的内容又推倒重来。
如果这一件事已经做完，那就更简单了。
直接在同一个工作空间里新建一个会话。
原来的文件、素材、已经做好的东西都还在这个工作空间里。新会话需要什么再重新读取，比在一个越来越长的旧会话舒服很多。
所以我现在最简单的习惯就是，一件事一个会话。
做完了，就在原来的工作空间里重新开一个。
02 一任务一模型ㅤ
另一个我以前经常干的事，就是写着写着突然换模型。
这段 Hy3 写得不满意，那我换 GLM 试试；写两轮感觉还差点，再换一个。以前觉得这样挺灵活，反正模型就在下面，点一下就切换了。
后来我自己写长稿，越来越少这么做。
这里稍微说一点原理。不同模型的上下文窗口、长文本处理能力本身就不完全一样。就算同一份历史对话都能装进去，不同模型怎么读取前面的重点、怎么理解已经聊了很久的内容，也不一定完全一样。
而一篇稿子对话了十几轮以后，前面积累的已经不只是正文。
这篇文章的对象是谁、哪些表达我否掉了、什么东西已经确认不能改、最后准备往哪个方向收尾，这些全都混在前面的上下文里。
这个时候中途来回换模型，我自己的体验就是返工会增加。有时候前面已经讲过的要求又得重新解释，有时候换完以后，它对同一段内容的理解完全不一样。
所以我现在的做法很简单，同一个任务尽量让一个模型跑完。
真想看看另外一个模型效果怎么样，我不会在主会话里切来切去，而是重新开一个会话，把同一段文字、同一份要求分别对话一次。
这样比较的是模型本身，而不是一边干主任务，一边拿主任务做实验。
对我来说，一篇稿子进入正式执行以后，稳定比折腾更重要。
03 三种模式怎么用ㅤ
Ask、Plan、Craft 这三个模式，我刚开始用的时候其实也没完全搞明白。
当时基本就是哪个顺手点哪个。有时候明明只是想聊一个选题，我也直接让它开始执行，结果方向还没定，文件已经先改了一轮。
最后发现不对，又得重新来。
三个模式具体有什么区别，我之前在这篇文章里专门拆过，没看过的可以看一下：WorkBuddy积分总不够用？这6个用法，每月帮你省下一大半
这篇我就不重新讲定义了，说说我现在写稿到底怎么用。
我现在基本就是一个顺序：Ask → Plan → Craft。
刚冒出一个选题的时候，我先用 Ask。
这个阶段我只是想把事情聊清楚。这个选题值不值得写、从哪个角度切入、核心观点大概是什么，我自己都还没想明白，就没必要急着让它动文件。
等方向基本确定以后，如果这篇东西比较复杂，我才会切到 Plan。
先让它把文章准备怎么写、结构怎么排、哪些地方重点展开、接下来怎么执行列出来。我先看方向有没有问题，结构不对就在这个阶段调整，而不是等整篇都写出来再重新推翻。
结构和执行思路确认以后，我才会切到 Craft。
这时候才真正让它去写正文、改文件，继续做后面的任务。
我以前很多返工，其实不是 AI 不会做，而是事情明明还停留在想的阶段，我就急着让它开始干了。
方向一开始就错，后面做得越多，返工反而越大。
像写长稿也是一样，我现在不会一口气从结构直接跑到最终排版。先把结构确认，再做正文；正文跑顺以后，再继续配图和排版。
前面发现偏了就及时拉回来，比最后全部推倒省事多了。
04 Skills先试再留
我以前安装 Skills 的逻辑其实挺简单。
看到别人说这个好用，我就先安装。
写作的、排版的、配图的、调研的、文件处理的，觉得以后说不定能用上，就顺手放进 Skills 库。ㅤ
结果装了一堆以后，真正拿来完整跑过几次的，其实没几个。
后来我的想法慢慢变了。
现在看到一个别人推荐的 Skill，我不会因为他说好用，就默认它也适合我。
先拿一个真实任务跑一遍再说。
比如我现在正在写公众号，这一轮真正需要的可能就是写作、审稿、配图相关的几个 Skill。其他暂时完全用不到的，我会先关掉。
注意是关掉，不是卸载。
以后真用到，随时还能再打开。
而且就算一个 Skill 本身确实不错，我现在也基本不会原封不动直接搬回来。
因为别人做 Skill 的时候，用的是他自己的文件结构、命名方式和工作流程。对他顺手，不代表对我顺手。
之前我拿过一个排版 Skill，功能本身没什么问题，但它输出文件的位置跟我的内容 OS 完全对不上。
每次执行完以后，我还得自己再把文件搬回来。用两次我就嫌麻烦了。
后来我把它的输出路径、命名规则、最后归档的位置全部换成自己的规范，再跑起来才真正顺手。
所以我现在判断一个 Skill 值不值得留，不看网上多少人说它好，而是看两件事。
我自己会不会真的反复用。它能不能融进我现在的工作流。
先跑，再改，再测。真的顺手，才留下。
05 先把需求说清
这一条可能是我写稿的时候用得最多的。
以前我跟 WorkBuddy 说需求也挺随意。
写得像我一点。自然一点。不要有 AI 味。这个地方再改好一点。
这些话自己看着好像挺明确，但真站在 AI 那边，其实每一句都挺虚。
什么叫像我？什么叫自然？什么又叫好一点？
你自己不说清楚，最后它只能猜。
所以现在我反而越来越少研究什么所谓的高级提示词。
真正开始写以前，我会先把几个最基本的事情想明白。
为什么写这篇、写给谁看、我真实做过什么、哪些内容必须保留、哪些东西不能碰、最后我要它交付到什么程度。
还有一个对我特别有用的，就是直接给样本。
像这次让它学我的公众号文章，我不会只跟它说一句学阿坚风格。
我直接把自己已经发过的终稿给它，而且明确告诉它：只学习终稿，不学习初稿。
真正要学的也不是“好家伙”“说白了”这些口头禅，而是我文章怎么开场、真实经历放在哪、技术概念怎么讲、一个段落大概多长、最后怎么收。
具体文章，比你给它十个形容词好用多了。
我自己还有一个问题，就是很多需求喜欢直接靠嘴说。
想到什么补什么，一口气讲一大段，有时候讲完以后连我自己回头看都觉得乱。
这种时候我会直接用增强提示词。
像上面这个例子，我原来只说了一句“帮我写一篇文章”，点一下以后，它会把需求重新补完整。
图里已经很清楚，我就不把里面的内容重新念一遍了。
我真正觉得它有用的地方，不是帮你把一句普通话变成什么高级提示词，而是让你重新检查一次：我刚才到底把这件事说清楚没有。
很多时候不是提示词不会写，是自己压根没想清楚到底要什么。
这件事想清楚以后，AI 自然就会很懂你。
WorkBuddy 用到现在，我反而越来越少折腾那些看起来很酷的玩法。
这 5 个习惯看起来都很小，但本质其实是一回事：尽量让AI更懂你。
会话太长了就及时处理；任务正式跑起来以后少来回切模型；选题先 Ask，复杂的再 Plan，想清楚以后才 Craft；Skill 先实际跑一遍，再决定留不留；真正动手以前，把需求和参考样本交代清楚。
这些都不是什么黑科技。
但这些小习惯永久了之后，我最大的感觉就是返工少了很多。
以前不少时间不是花在真正写稿，而是花在不断把 AI 拉回正确的方向。现在这些习惯慢慢固定以后，这种来回纠正它的次数明显少了。
说白了一句话，WorkBuddy 不是你跟它聊得越久、装得越多，它就会越来越懂你。ㅤ
真正越来越顺手的，是你自己越来越知道，什么事情应该怎么交给它。
你今天如果也在用 WorkBuddy，可以先做一个最简单的。
点开右下角那个圈圈，看一眼。ㅤ
后面我再继续把我日常还在用的一些 WorkBuddy 小习惯慢慢拆出来。
最后用一张图总结全文。
我是阿坚，公众号2万+粉丝，全职做公众号和AI写作，正在做一人公司，持续分享AI、WorkBuddy、一人公司等的相关实操经验。
这5个里面，你先挑一个今天用起来就行。觉得有用就顺手点个赞、收藏一下，后面我接着写 WorkBuddy 这些日常用法。
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