国家知识产权局信息显示，东莞市科谱达光电科技有限公司申请一项名为“一种广角镜头边缘画质分区优化方法”的专利，公开号CN122550424A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种广角镜头边缘画质分区优化方法，涉及镜头边缘画质优化领域，包括：建立基准劣化强度图，作为镜头基准先验模板；构建连续场畸变映射模型，输出径向劣化梯度场与径向色散偏移场；构建轻量化U‑Net变体网络，生成逐像素校正矩阵；利用逐像素校正矩阵对原始广角镜头图像执行重采样映射与色差去耦变换，输出优化后图像；对优化后图像在边缘区域的画质提升程度进行分析，触发模型修正机制以优化轻量化U‑Net变体网络的训练效果。本发明的优点在于：通过融合光学实测先验与自适应软分区学习，并引入残差反馈闭环优化，实现了广角镜头边缘画质的无突变、高精度及自适应校正。

天眼查资料显示，东莞市科谱达光电科技有限公司，成立于2006年，位于东莞市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，东莞市科谱达光电科技有限公司参与招投标项目3次，专利信息41条，此外企业还拥有行政许可16个。

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作者：情报员