很多人学习AI都遇到一个问题：
学了很多工具，看了很多教程，但是过一段时间发现，好像真正留下来的东西并不多。
其实很多时候，我们只是一直在输入，并没有形成自己的积累。
我之前也担心自己会陷入这个状态。
所以从一开始，我想搭建AI个人成长系统的时候，考虑的不是我要学多少AI工具。
而是：
我要怎样让我的每一次学习，都能有东西留下来。
最近我复盘了一下自己的过程，发现一个很有意思的事情。
我原本以为，我这个系统还只是规划阶段。
但我回过头一看，其实我的系统已经开始在运行了。
我这个闭环其实非常简单：
首先是学习；
学习过程中遇到问题让AI辅助理解和思考；提高学习效率。
学会之后马上应用出来，同时把过程发布到平台；
根据平台的反馈来复盘和优化
接着把可以复用的部分存入知识库里面
然后就可以进入下一轮了。
我这个系统里面有一个重要的点：
我不会只停留在学习，而是想办法输出。
每学到一个知识点，就马上想办法应用出来。
因为知识只有真正使用出来，才能知道它到底有没有价值。
而内容输出，其实也是学习的一部分。
当我把自己的理解写出来或者讲出来的时候，我就可以发现：
自己到底是不是真的理解了。
而且，公开输出也会带来外部反馈。
比如：
哪些地方可以继续？
哪些地方需要调整？
这些都会影响下一轮的优化。
我的闭环是从哪里开始的呢？
其实从第一条视频发布开始，我的系统就已经在运行了。
第一条视频，相当于是第一次测试。
第二条、第三条视频，是在不断调整。
现在到第四条，它其实已经运行第四遍了。
接下来还会有第十条、第50条、第100条视频。
每运行一遍，都会留下一些内容，比如一些经验，一些新的认知。
（每一轮运行都是在前一轮优化过的基础上启动的）
这些东西慢慢积累下来，最后都会变成我的内容资产。
而且这个系统运行次数越多，我得到的反馈就会越全面，我对这个系统的理解也会更深，这会让它不断优化，后面肯定会变得越来越完善。
当然，现在的阶段还是很简单的，它需要时间慢慢地成长。
其实AI时代，我看到很多人也在焦虑，想要做点什么，但不知道到底要怎么开始。
我想说的是：
当我们想做一件事情的时候，千万不要等设计完美之后才开始。
更好的方式应该是，先有一个最简单最粗糙的框架，然后马上开始行动，在不断测试和反馈中慢慢的调整优化。
这也是我想持续记录这个过程的原因。
我想看看，一个普通人利用AI，到底能不能一步一步建立属于自己的成长系统。
接下来，我会继续优化这个闭环，并且也都会继续记录下来。
当然，闭环中的细节，到时候也会跟大家分享。
感兴趣的小伙伴继续留意哈。
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