当前，发展新质生产力、推进数据要素市场化配置成为产业转型核心抓手。部分制造、能源企业存在数据分散、统计口径混乱、经营研判滞后等堵点，制约精细化管理落地。四川长虹虹信软件自主研发虹御数 AIDP 全域指标智能分析平台(虹御数 AIDP)，依托自研 AI 与底层数据技术打通全域信息链路，以可视化、智能化能力实现经营状况实时监测、风险自动预警，相关成果斩获涪江数潮大赛、工业数据要素大赛、鼎革奖等多项权威行业荣誉，形成可复制、可推广的跨行业数智解决方案。

此前，传统企业数据管理模式痛点突出。月末、季度节点，财务、运营人员需跨部门往返调取多套报表，库存、营收等核心指标数据存在偏差；大宗原料行情依赖人工多平台搜集，数据获取周期长；各业务单元统计标准不统一，管理层需等待次日汇总报表才能掌握经营全貌，风险预判、资源调配始终滞后，大量人力消耗在重复制表、数据核对工作中。

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立足行业真实业务痛点，长虹虹信软件联合集团 AI 与数智产品研发中心走自主攻坚路线，未套用商用标准化套件，深耕财务、采购、生产、运营全场景打磨虹御数 AIDP 平台。研发团队攻克多数据库兼容、多层级核算校验等底层难题，搭建适配 Doris、Oracle、HANA 等 9 类数据库的统一语义框架，沉淀行业专属指标模型，同步解决数据治理脱离业务、指标缺乏联动、AI 分析缺少产业场景等四大行业共性短板。

平台落地后实现三重价值跃迁：由技术驱动转向业务指标驱动，锚定数据资产商业价值；从单一查询 BI 工具升级为业务智能伙伴，依托 ChatBI 自然问数、智能归因、风险自动预警 6 大 AI 应用，覆盖 200 余个业务场景；依托模块化多租户架构，从服务集团内部延伸至赋能全产业链。

在长虹集团内部数字管理中心落地场景，平台打通 ERP、MDM、ISRM 十余套业务系统，沉淀 3000 余项统一数据标准、千余个核心经营指标，贯通运营、财务、采购、党建十四大管控体系，纵向覆盖智能家居、特种装备、绿色能源等多条产业线。如今销售、财务人员每日可实时调取全域经营看板，9 套传统线下手工报表实现系统自动生成；AI 自动抓取八大品类大宗原料实时行情，为智能比价、供应商评估提供数据支撑，工作人员从重复数据加工中解放，聚焦经营研判等高价值工作。该项目先后拿下 2025 首届 “数据要素赋能新型工业化” 全国二等奖、第八届鼎革奖 “年度卓越企业奖”。

除集团内部应用外，虹御数 AIDP 依托弹性自研架构走出制造行业，在能源、有色金属领域规模化落地。某能源央企上线平台后，完成 2200 余项经营指标标准化入库，新增 400 余项业务监测维度，整体管理成本下降 22%；有色金属行业落地案例实现多终端数据共享、多场景智能研判，服务合作企业超 20 家，采购、运营决策效率提升 30%。业务人员无需技术支撑，即可自主查数、自动生成分析报告，全流程实现经营问题及时预警、闭环处置。

产品研发负责人介绍，下一步虹御数 AIDP 将持续打通行业外部数据与企业内部全域指标体系，优化 YAML 通用语义交换模型，打造分行业专属数据分析智能体，让一线运营、管理人员便捷获取易懂、可信、可用的数据，持续以自主数智技术助力各行各业推进新型工业化，充分释放数据要素生产力。