国家知识产权局信息显示，国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院、国网内蒙古东部电力设计有限公司、国家电网有限公司、清华大学申请一项名为“基于大语言模型事件驱动的短期负荷多情景预测方法”的专利，公开号CN122550313A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及电力系统负荷预测领域，公开了基于大语言模型事件驱动的短期负荷多情景预测方法，包括获取历史负荷数据，分解得到趋势分量、周期分量和随机分量；采集并预处理与预测周期相关的多源文本信息；基于预训练的大语言模型，输出事件类型标签、时间影响强度等级和预测不确定性等级参数；通过条件生成对抗网络CGAN，将条件向量和随机噪声向量作为输入，对趋势分量、周期分量和随机分量进行并行预测，并基于蒙特卡洛模拟进行多次采样与重构，生成包含多条负荷曲线的预测场景集；对生成的预测场景集进行统计分析，输出具有概率信息的负荷预测结果。本发明的优点是对样本量不敏感，其适用于小样本场景下的负荷预测。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员