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(来源:网易科技)

腾讯正进入AI投入与商业化并行推进的关键阶段:核心业务持续贡献利润,为AI基础设施和原生应用的高强度投入提供资金支撑。

8月12日,在腾讯2026年第二季度业绩电话会上,腾讯总裁刘炽平表示,公司正在大规模投入AI算力,目前已看到明显的回报上行空间。一方面,多款AI原生应用表现良好;另一方面,算力用于云上租赁也有望带来可观收入,提升资本开支回报率。对于此前下达的部分算力订单,如果出售,售价较数月前的采购价格可高出30%以上。

腾讯正以前所未有的力度建设AI基础设施。二季度资本开支升至528亿元,远超预期的321亿元,与上年同期的191亿元相比几近翻三倍;自由现金流则为负138亿元。公司表示,若剔除AI算力采购预付款,自由现金流仍为376亿元。也就是说,当前现金流承压主要源于AI基础设施的前置投入,而非传统业务经营恶化。

这轮投入主要用于混元模型升级、Work Buddy和CodeBuddy的推理需求、微信AI布局,以及满足外部客户持续增长的云服务需求。在管理层看来,AI基础设施是未来业务增长的前置投入:先通过顶尖模型建立智能能力,再借助AI应用将模型能力转化为用户需求,最终形成商业回报。

对于AI投入节奏,刘炽平表示,目前情况仍非常动态。在看到真正爆发的机会前,腾讯会保持相对谨慎,一旦发现机会就会加大投入,例如WorkBuddy,整体将着眼于长期回报。随着时间推移,AI业务的经济效益会逐渐显现,并最终实现盈利。

在商业化方面,腾讯正探索通过AI应用出售Token等方式变现,并保留算力出租这一“备选方案”。刘炽平表示,如果直接将商业模式调整为出租算力,腾讯不仅不会亏损,反而能够盈利。腾讯始终有这个备选方案,这也让腾讯“比较有底气”。

Work Buddy:AI“协调方”定位明确,付费端已现健康毛利率

在AI应用层面,管理层重点介绍了Work Buddy。其定位并非单一模型,而是一个AI“协调方”,可以整合不同模型和技能,根据用户任务选择合适的解决方案,在任务质量与成本效率之间进行权衡。

混元将作为Work Buddy支持的模型之一,但并非唯一选择。如果混元在实际任务中的表现和评分领先,有望成为平台上的主流模型。与此同时,未来还将有更多开发者提供的模型和技能接入,以覆盖不同用户需求。

这意味着,腾讯并不试图让单一模型包打天下,而是希望通过模型、技能和应用的组合,提高AI服务的整体效率。

从盈利表现来看,Work Buddy已经出现较为健康的商业化信号。腾讯首席战略官James Mitchell表示,Work Buddy付费用户的毛利率已经可以与腾讯云整体毛利率相媲美。Work Buddy整体毛利率略低,主要是因为包含免费用户,腾讯仍在通过补贴扩大市场份额;但付费部分已经产生了“相当不错”的毛利率。

混元冲刺SOTA,模型与产品协同迭代

模型方面,管理层透露,混元4已进入阶段性里程碑,后续将升级至混元5,并持续向业界最优水平(SOTA)靠拢。

管理层表示,一旦达到SOTA,腾讯将形成覆盖不同规模的模型矩阵,在不同成本和性能水平上满足各类用户需求。相比单纯追求“大模型”,这一策略更强调不同尺寸模型与具体应用场景的匹配。

与此同时,腾讯正在推动模型与产品协同设计。随着混元4、混元5持续迭代,相关产品的能力、功能丰富度和执行速度也将同步提升。对腾讯而言,模型能力与应用体验的深度结合,将是AI业务从技术投入走向商业回报的关键一环。

小微:微信生态的AI化重塑

对于正在内测的微信AI助手小微,刘炽平将其定位为微信生态迈入“AI时代”的关键载体,并以微信相对QQ的“10倍价值放大”类比这一跃迁的潜力。

更长期来看,腾讯希望用户只需发出自然语言指令,小微便可代其完成交易与操作;与此同时,微信生态内的商家和小程序未来也将部署自己的智能体,实现用户智能体与商家智能体之间的自动化交互。

在成本控制方面,刘炽平表示,小微的持续推理成本将低于此前腾讯在元宝上的投入,并强调其VLM(视觉语言模型)的设计初衷是在微信环境内兼顾隐私保护与成本效率。

对于“智能体交易可能侵蚀广告库存”的担忧,他认为,微信AI化带来的将是增量价值,而非对现有商业模式的简单替代。

元宝:从订阅收入走向Token商业化

元宝的商业化也开始出现更清晰的经济模型。腾讯管理层披露,元宝付费用户的当期毛利率已经与腾讯云整体毛利率水平相当。

管理层同时指出,由于订阅制存在类似游戏业务的收入确认机制,当前现金流入与财务报表中的收入确认之间存在时间差。因此,目前看到的现金收入增长,将在年内逐步转化为腾讯云的报告收入增长。

在GPU裸金属租赁、模型即服务(MaaS)和元宝Token生产三类云业务机会中,管理层认为,Token生产具有更持久的经济价值,因此优先级最高。对于免费用户,公司仍在通过补贴扩大市场份额,但付费用户已经具备健康的毛利基础。

资本配置:AI投入与回购动态平衡

面对AI资本开支大幅增长,腾讯并未将回购与AI投入视为固定的二选一,而是强调资本配置将根据回报率动态调整。

管理层表示,如果AI资本开支能够展现出显著优于股票回购的回报,公司将相应增加资本开支投入。

刘炽平则强调,AI基础设施投入本质上是一笔有限的“整笔启动投资”,并非每年线性增长。因此,评估这笔支出不能只看当期自由现金流,还应综合考虑账面现金、投资组合价值、经营现金流以及合理债务空间。

对腾讯而言,当前AI投入的核心逻辑正在从“投入多少”转向“如何形成回报”。随着算力租赁、Token生产和AI原生应用逐步商业化,腾讯希望将前期基础设施投入最终转化为新的增长曲线。