谷歌研发的医疗人工智能系统AMIE近期完成了一项模拟视频问诊试验。该系统与专业演员扮演的患者进行同步视频咨询，在多项核心评估指标上，其表现与初级保健医生相当。该结果已发表于arXiv，但仍需真实患者研究验证。 AMIE采用异步多智能体架构，将对话、临床推理和感知分配给三个独立智能体。Google指出，当前单一模型难以在维持自然对话速度的同时，完成深度推理和持续处理音视频信息。 其中，对话智能体负责与患者互动，维持交谈节奏，并从其他智能体获取信息；规划智能体在后台运行，随着问诊进展更新鉴别诊断和管理计划，识别缺失信息并调整临床目标；感知智能体持续分析视频和音频流，捕捉非语言信号、身体体征和听觉线索，并将这些观察融入临床语境。 延迟是核心挑战。深度临床推理耗时较长，长时间停顿会影响医患关系。该架构将面向患者的对话与较慢的推理、感知过程分离，使对话智能体无需等待所有后台任务完成即可快速响应。 Google报告称，自动化评估显示每个智能体都改善了病史采集、临床推理和治疗建议等指标，同时评估也覆盖了以患者为中心的沟通能力。 这项研究涉及15名受过训练的演员，分别模拟心肺、腹部、耳鼻喉、神经或精神及肌肉骨骼等疾病表现。Google表示，要得出临床应用结论，必须首先开展涉及真实患者及其真实健康状况的研究。

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