自动车牌识别摄像头正引发严重质疑：号称93%至99%准确的系统，每月扫描200亿块车牌时仍会留下约2亿次错误，无辜司机正因此被拦截、拘留甚至起诉。

《The Drive》内容与产品总监Joel Feder就亲身经历了这场乌龙。他驾驶的路虎被系统错误识别为被盗车辆，洛杉矶县警局在没有核实车牌号码是否匹配的情况下，就在购物中心停车场将其包围。事实上，这次误判源于警局数据录入错误——失踪车牌被错误标记为“被盗”，而非原始的“丢失”。Feder还算幸运，警方愿意与他沟通；其他人则没那么走运，有人因此受伤，甚至因未犯下的罪行坐牢。

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类似的错误还在不断重演。据9NEWS报道，科罗拉多州司机Kyle Dausman因一条错误的数据记录反复被警方拦下。Cherry Hills Village警察局长Jason Lyons承认，逮捕令针对的是另一名男子，但车牌与Dausman的相似。问题出在数据录入环节：该州车牌同时使用字母O和数字0，录入人员有时将两者混为一谈。

数据录入错误、扫描误差、警员行动前不核实信息——这三个环节的疏漏叠加在一起，已经造成虚假逮捕和错误监禁。照这个速度，用不了多久，一次因数据错误引发的过激执法就可能夺走无辜者的生命。