这几年,买房先看直播,成了购房者们走进售楼处之前的一个常规动作。

有数据显示,70%的用户表示直播能提升购房意愿;而留资客户中有85%,都曾进过项目直播间。

这么看来,地产项目做直播确实有用。但是现在做的人多了,直播这件事也变得越来越卷:

场景从绿幕变成各种实景,物料越做越精致,主播变成专人专岗,时间也越来越长……

尽管如此,还是有很多现实问题在影响直播的效果,而主播是其中非常关键的一环。

最常见的情况是,主播精力充沛的时候,直播间没什么人;等有流量了,主播下播了或者累了,状态不对;有的主播甚至看直播间没人,就什么话术都不输出,开始低头玩手机。

大家千万别小看这些问题,它们直接关系着直播间的质量。一旦质量下来了,客户就走了,留资也就没有了,更别提后面的转化、成交。

那么,该怎么改变这种情况呢?

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给主播托底

如何提高主播的获客效果?

传统的解决思路,大多是加大培训力度、完善组织体系、优化培训机制等等。但这不并是唯一的解法,见效可能比较慢。

现在,已经有一些项目选择把主播很难克服的个人情绪、精力等问题,统统交给AI来解决。

有了AI的辅助,主播有更多精力死磕转化效果,直播时状态更好,从而形成一个新的正向循环。

1、降低新人主播的上播压力,直播时可以有话术、风险提醒,甚至客户提问都有参考答案。

地产主播从入职到正式开播,一般需要培训1-3个月的时间。但好不容易敢播了,也可能出现脑子一片空白,或者机械背话术、缺乏感染力等情况。

有项目用AI来托住这份新人时期的局促不安。AI可以根据楼盘信息、当天的目标和直播主题,生成完整脚本。新人主播不需要把话术背到怀疑人生,看着提词器就能跟读,稳定开播。 点击了解移动获客APP,一站式直播获客利器

如果遇到客户比较难回答的问题时,AI还可以实时推送专业回答方向,避免直播间尴尬冷场。

直播时出现了敏感词、恶意刷屏、违规表达等情况,AI还可以第一时间预警。

有的AI产品甚至连什么时候互动,什么时候引导留资等直播节奏,都可以根据实时数据给出建议。

在AI的帮助下,项目管理层也能更加放心地让新人主播多做尝试。

2、打破成熟主播的工作瓶颈,直播结束后精准复盘,每次直播都是一次成长的机会。

当主播逐渐成熟,又容易陷入“感觉还行”的麻木循环。

主播直播时的表现,到底哪里好、哪里不好,很少有专人全程监督、记录,并提出建议,但AI深度复盘模型可以做到。戳这里,了解移动获客APP

每场直播结束后,AI能从互动表现、流量曝光、主播表现、获客表现、场景搭建、投流表现六个角度来深入拆解。就像拍CT一样,把刚刚过去的几个小时直播认真扫描一遍。

给出综合评分的同时,AI还提供有针对性的深度复盘报告。明确地告诉你,哪段话术说完以后留资率突然拉升了,哪个时间点废话太多观看人数掉下去了,今天换的那个毛坯变精装的场景客户多停留了多久等等。

对主播来说,AI更像一个随时随地能做针对性提升的“指导老师”,每一场直播都是一次成长的机会。

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主播休息,但直播不用停

前面提到了,AI解决新人上手、成熟主播成长问题的办法,但还有两个情况,也很值得关注。

1、主播没办法24小时满血在线,但直播可以照常进行

很多项目现场只有一位主播,那主播下班了、不在案场,或者状态不对的时候,直播怎么办?

比如凌晨一两点半,线上也有一些高净值的优质客户,他们刚忙完开始刷手机看房;节假日线上流量爆发,很多没有主播或者主播不在的项目上,置业顾问也无暇顾及直播工作……

这些时候,一些项目上就用到了Al走播机器人,在主播下班后继续在线,助力拉长直播时长,持续获客。 AI走播,点击了解

AI走播这类产品,可以模拟真人音色,边走边播,在行走时自动规划路线和避障;可以同时兼顾主播和运营的工作,实时检测公屏,自动欢迎客户进入直播间,通过配置项目知识库来提升回复 客户问题 的准确度。

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这类产品也越来越聪明,能在直播中不断自动沉淀、吸收项目的最新卖点。只要在后台设置好计划,就可能实现“远程开关播”,不用人工在旁边守着,自己也能独立开播。

2、总有办法找到直播间里的意向客户

在直播过程中,很多主播对公屏又爱又恨,“爱”的是公屏有留言,说明自己直播有打动客户,且愿意互动,转化的可能性就增加了;“恨”的是可能会出现各种舆情,也可能留言太多自己回复不过来,错失了意向客户。

针对这个情况,AI也有不少解决办法:

比如,自动识别公屏上的高频问题,像均价多少、什么时候开盘等等,或者是基于直播脚本、AI知识库的内容去识别问题意图,推送标准答案,并引导留资或者进入私信,释放主播精力;

自动循环播报项目的促销信息,再引导用户点击小风车、关注直播间,提升互动权重;

或者是在公屏里识别高意向客户,自动触发私信触达,还能拦截负面节奏,放大正向声音等等。 戳这里,了解24小时在线的AI销售员

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你的团队,AI修炼到第几层?

前面提到了围绕主播这一身份的各种AI应用场景,大家应该不难看出今天AI的一些变化。为什么我们总在强调用AI?

那是因为过去大家做地产营销,只要项目位置好、舍得花钱、销售团队够狼性,基本就能打开市场。

但现在不一样了,供需关系转变,客户大部分的注意力又转移到了线上。

地产项目的竞争对手,也不只是同一板块的其他项目,而是所有占用客户时间的内容。

所以,今天大家拼的不只有资源,还在拼谁直播在线时间更长,谁回复更能提供情绪价值,谁能在客户犹豫的那几分钟里,把他们稳稳接住。

这个变化是非常残酷的。传统模式抗住不了,需要用AI来应对这种变化。

当然,AI的用法不同,产出的效果也不一样。如果AI也是团队的一个员工,它可能存在三个层级:

第一层:实习生。你提问,他回答。

就像你问一个通用AI助手:“直播间的留资怎么提升?”

它会很认真地回你:“建议您从多个维度综合分析,包括内容质量、互动频率、投放精准度……”。

这种AI,放进业务场景里,就有点像NPC。它能回答,但不承担结果。

很多项目现在用的AI,其实停在了这一层:能写直播脚本、能生成海报、能回答客户常见问题。但直播间的数据变化,他不会提醒你。

第二层:靠谱员工。它开始懂地产业务,还能主动提醒你。

这个层级的AI可以实时盯着直播间数据,自动触发预警。它能串联工具、跑通流程,查数据、生成报告、发通知、推任务,都不在话下。

但问题是提醒完了,活还得人干。

第三层:超夯员工。针对你的需求,解决你的问题。

到了这个层级,AI可以在直播间接管公屏,在投流时调整出价等等。

它不是告诉你“这里可能着火了”,而是告诉你:“刚才这里着火了,我已经先灭了,顺手把灭火器也补上了”。

相信不久的将来,AI还会延伸出更多层级,而使用什么层级的AI协助干活,也将进一步拉大房企之间的差距。

(部分内容整理自明源云客首席产品官杨建培的直播演讲,特此感谢!)

点击下图,了解详情↓

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