数据中心正在为这样一个未来做准备：单个机架的功耗将相当于一整栋建筑。随着AI工作负载变得越来越连续、自主且耗电，围绕是否必须发展这种超高密度机架，业界正展开激烈辩论。 将更多算力塞进每个机架，还是重新思考架构？当前，至少从短期来看，数据中心运营商和云服务提供商都在为向1兆瓦机架的迁移做准备，但这将带来冷却、电力输送、机架设计乃至3D-IC封装等层面的根本性变革。 Google、Meta、Microsoft正在OCP（开放计算项目）框架内合作，通过代号“Mount Diablo”的项目建立支持这一转型的标准。该项目涵盖冷却、机架基础设施等众多组件，各厂商虽各有路线图，但在液体管理、水流量、电源供应等方面力求达成基本协作和标准化。 1兆瓦机架并不是唯一的扩展路径。光学互连、分布式计算、专用芯片，以及高压直流供电等技术，完全可能催生一个更为碎片化的未来：工作负载分散部署，整体密度不必走向极端。这意味着，将更多算力集中在一个机架中，既可能是必经之路，也可能成为不必要的昂贵赌注。 AI和智能体（agentic）工作负载正在颠覆传统的功率假设。过去系统按平均功耗设计，如今却必须面向持续峰值功耗运行。这使电力输送、热管理和设计验证变得比以往任何时候都更加关键。若无法在架构层面解决这些瓶颈，单纯堆叠密度只会加剧散热和供电压力。 显然，数据中心架构正处于一个分叉口：一边是继续向1兆瓦级超高密度演进，另一边是借助光学、分布式计算和专用硅，打破“集中供电”的思维定式。无论选择哪条路，未来的数据中心都将与今天截然不同。

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