来源：环球网
【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月11日，蒙牛第六届创新月AI应用赛道中期路演在北京举行。45件由一线业务骨干打造的AI作品上台答辩，角逐年度TOP10。大赛自5月启动以来，蒙牛在内部28个一级事业部选拔出200位“AI先行官”，选手围绕自身岗位的真实需求，基于腾讯WorkBuddy开发AI应用，解决业务痛点。最后入选的这45件作品，更像45个待入职的AI数字员工——从奶牛诊疗到小红书爆文，从冷链调度到产品研发洞察，大赛在蒙牛内部掀起了全员尝试AI的热潮。
这场持续三个多月的比赛，不仅是企业技能竞赛，更被蒙牛视为一场“组织实验”：能否从内部生长出一支既懂业务又懂AI的“FDE”（前线部署工程师）队伍，把员工的个人智慧沉淀为组织的AI资产。
从“黑客松”到“AI+”：“异想”如何匹配战略
蒙牛人才发展与文化总监陈一丹在采访中，提到了蒙牛文化的内核——“异想才能天开”。“2020年我们做了文化升级，当时就在想怎么把这一价值观落到实处，不光是一个导向，更多是驱动业务创新。”她介绍，从2020年开始，蒙牛设立了创新月和创新大赛，每年的命题都紧扣当年的业务战略与行业趋势。
大赛的历史折射出蒙牛数字化转型的路径。蒙牛前几届创新月先后聚焦产品创新（乳饮料、精准营养、运动营养等新品类）与产业链前端，集团亦设立创新基金鼓励内部创业。
到了2024、2025年，虽然AI浪潮还未完全爆发，但蒙牛已在内部设立数字化赛道，参考微软模式举办“黑客松”。而当时间来到2026年，生成式AI已从技术概念变为生产力工具，蒙牛顺势在第六届创新月新增“AI应用赛道”。让全员拥抱AI、学习AI、应用AI。陈一丹介绍，往届大赛通常设置产品、研发、营销、供应链等赛道，更注重驱动业务效能提升、业务模式创新与组织变革落地；今年则突出“AI+业务融合”，拓宽参赛岗位覆盖范围，引导员工立足本职工作挖掘真实AI落地场景，以数字化创新赋能业务发展。
200人先行官：为什么选业务人员，而不是程序员？
与许多企业先由IT部门搭系统再强推业务部门使用不同，蒙牛这次选择了一条“自下而上”的路径。蒙牛AI应用大赛负责人王觉锋透露了选拔机制的深意：“我们这次并没有以纯IT的同事为主要参赛群体。200位‘AI先行官’里，数科部门只有3人参与。大量选手来自各个业态、各个岗位方向的业务人员，因为他们自带场景，只是缺AI的翅膀。”
这种选择源于对传统数字化转型痛点的洞察。避免IT系统与一线业务脱节，导致“系统空转”。蒙牛的做法是，让业务骨干带着真实的业务难题来，用AI工具亲手解决。
低温事业部的设计师张思明就是典型一例。她日常负责电商平台产品主图设计，每次产品换包装，都要在PS里手动拖拽替换，一张图3至5分钟，但一个产品在京东、天猫等平台可能有几百甚至上千个链接，“换一次包装工作量巨大”。参加完WorkBuddy培训后，她冒出一个大胆念头：能不能让AI帮她写个网站，把这些重复耗时的活接走？她完全不懂代码，却通过100多轮自然语言对话，让WorkBuddy从0到1帮她写出了一个本地网站，取名“牛图工厂”——上传PS模板和含产品卖点的Excel，网站自动识别图形位置大小、调用产品库图片批量生成主图。单张生成时间从3至5分钟缩短到几秒钟，出图速度提升25至35倍。 目前她正把这个工具改造成全员可用的Skill，目标是让公司里不会设计的同事也能一键生成电商物料。
低温事业部全域行销部总经理兼新零售业务部负责人徐飞雄作为大赛评委，分享了自己团队的“被迫参赛”经历：“刚开始集团发了通知，我问谁报名了，没人吭声。我说咱们部门有人偷偷在用各种AI工具，现在集团有官方工具、有培训、还有奖金，你们必须去。结果我们成了集团报名人数最多的部门。”这种来自业务端的自驱力，恰是蒙牛所期望的——让一线员工成为AI创新的主体，而非被动的工具使用者。
截至赛训阶段结束，蒙牛200位先行官产出的潜在提效场景，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据IT中台、公私域运营、市场营销、职能（人财法）等多个业务域，大部分参赛选手来自非IT或技术领域。
赛制设计：从“训”到“产”的闭环
这场大赛并非简单的“点子征集”。王觉锋介绍了“训、赛、证、产”四位一体的设计逻辑。
首先是“训”。腾讯智慧经营学堂负责人张芳介绍，赛训机制是与蒙牛深度共创的。“这次赛制并不是把一套标准模板直接搬到企业里，而是‘事业部选拔＋中心化赛训’。前端由各事业部结合真实场景选拔人才，保证问题来自一线；后端由腾讯提供13节即学即练的短课，‘避免让大家停留在学懂了但不会做的环节’；在此基础上，针对每位学员的具体业务场景提供辅导答疑，帮助他们明确问题、梳理解法；最后是4天线下工作坊，课程老师、产品专家、售前架构师作为教练进到每个小组，帮助学员把自己的业务经验转化为解决问题的能力。”
其次是“赛”。评审标准随赛段动态调整。在45进10阶段，评审专家从业务价值、可复制潜力、创新性、交互体验友好性和AI应用深度五大维度综合加权评审。王觉锋解释：“200进45时，业务价值占30%，同时看重AI应用深度和完成度。到了45进10，我们把‘可复用性’权重提到25%，因为作品已经成型了，我们更关心它能不能在蒙牛体系内被更多同事使用。”评委阵容也精心搭配——业务负责人评估项目对业务的价值，腾讯AI专家把关技术深度。
再次是“证”与“产”。据蒙牛AI创新大赛负责人王觉锋透露，蒙牛计划在下半年推出L1到L3的AI先行官认证体系。他介绍：“L1是基础提示词工程，L2要结合场景产出作品，L3就类似FDE了——不仅要会用，还要能深刻理解业务需求，跟进落地效果。”更重要的是资产沉淀。目前200个作品已形成案例库和人才库，后续还要建立Skill库，经过审核后上架到企业版平台，供全员使用。
在赛训过程中，业务场景的真实提效案例不断涌现。徐飞雄举例说，团队负责运营小象超市的直营业务，每天中午12点订单出来后，运营人员要花三个小时手动整理数据并录入SAP系统，“中午都不能吃饭，就等那订单。”现在通过WorkBuddy下达指令，AI自动抓取、转换并录入，时间缩短到15分钟。此外，团队还让AI每天定时推送O2O平台的竞品动态和行业新闻，“原来要手工去各种网站扒，现在每天早上九点到办公室打开电脑，AI已经整理好了。”另一高频场景是会议管理——团队有“无文档不开会、无主题不开会、无评论不开会”的制度，每月300多个会议的分析报告，以前靠人工统计，现在全部由AI自动生成。“以前我需要给13个大区经理挨个发催办任务，现在给WorkBuddy布置一遍就可以。”
从“个人作品”到“产业场景”：AI正在深入蒙牛的每一环
最能体现蒙牛产业特色的作品来自奶源事业部的王国银。蒙牛向300至500个合作牧场收奶，100多名一线运营人员每人管3至5个牧场，做技术帮扶时经常遇到奶牛疾病问题，但社会牧场的兽医资质参差不齐，遇到群体性健康异常，要么等国家奶牛产业体系专家到场，要么线上远程对接，响应慢、成本高。王国银注意到市面上的AI健康助手能通过一层层追问把人的症状锁定到八九成准确；养猪行业的牧原集团也有个“猪小牧助手”。既然人和猪都能这么干，奶牛为什么不行？
没有编程背景的他，用WorkBuddy将国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂”给AI当知识库，结合自己多年一线牧场服务经验，封装出一套奶牛精准诊疗Skill。诊疗分两轮：第一轮把肉眼可见的症状——体温、采食量降幅、产奶量、精神状态——告诉AI，AI锁定3至5种可能疾病；第二轮AI主动追问精确信息——流涎从鼻孔还是下颚、下颚是否肿胀、牛群近期有无异常事件——范围缩小到1至3种。锁定后给出三套方案：快速治疗（药剂足、治愈快、兽药成本高）、温和治疗（考虑休药期和弃奶期）、折中方案。王国银同时把AI的能力边界写进了Skill里：“面对危重复合病症仍会漏诊误诊，必须由执业兽医到场结合实验室检测综合判定。”
该工具已在西部两个牧场、内蒙古一个牧场测试，单牧场诊疗时效由1.5天缩短至2小时。驻站人员反馈，“只要如实录入奶牛的体征和养殖状态，AI会一步步追问细化信息，随后就会自动生成专业的管护方案，特别贴合一线工作场景。”王国银计划向公司申请更多算力资源，在四大区的技术服务组进一步推广。
另一个展现AI重塑业务流程的案例来自冰品事业部的社媒营销负责人唐艺源。她的团队只有3人，要覆盖小红书、抖音等平台几百个账号。传统流程从热点识别、Brief拆解、审核排期到数据回收，全程人工接力，从立项到上线要2至3周，热点早就过了。她的解法是让WorkBuddy成为“永不下班的社媒营销搭子”：每晚8点到早6点自动扫描平台热点并用Agent研判；早8点给出3个推荐方向，人选定后AI生成6条AB测试脚本并设置投放比例；执行后数据持续回收迭代。在世界杯期间，这套系统捕捉到“中国产品出现在世界杯赛场”的热点，自动产出内容，取得实际传播效果。对唐艺源而言，WorkBuddy不是让文案更快，而是把社媒营销从“人从头忙到尾”变成“人在关键处拍板”的协同模式。
下一站：从“数字员工”到“组织资产”
对于大赛是否已达成了“培养FDE团队”的目标，王觉锋持谨慎态度：“目前还是在赛训阶段。能做好一个作品不代表能解决别人的问题，关于素养方面，还要持续赋能。”但他透露，公司正计划组建专职的FDE部门，而AI先行官更像“内训师+会用AI搭Agent，并且为落地效果负责的人”，可能并非专职岗位，而是通过AI省出低价值工作时间，去做更高价值的事。
腾讯方面，智慧零售行业解决方案专家闵利铭表示，当前阶段是“让大家能用起来”，下一阶段将进入深水区——协同蒙牛数科评估哪些系统和数据可以安全开放给AI访问。“包括安全审计、API封装，以及MCP（模型上下文协议）的共建，这是下一步的计划。”他补充道，WorkBuddy PC端6月访问量已突破2000万，成为中国最受欢迎的效率AI智能体服务之一，目前已在政务、医疗、零售消费、金融、电子等50多个行业落地。“但把智能体真正装进企业的骨架里，行业仍在起步阶段。现阶段我们的目标还很朴素：先把WorkBuddy普及开，让大家真的用得起来、觉得好用。”
当被问及AI是否会淘汰人时，徐飞雄说，他每周的团队周会文档首页都写着一句话——“AI不会淘汰人，但会淘汰不会使用AI的人。” 在他团队里，80后、90后和00后都在争相学习和运用。
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