生成AI正在越来越多地介入儿童内容创作：它既能根据学生水平制作个性化教材，也能为孩子生成符合口味的绘本和故事。然而，美国华盛顿大学研究团队的一项测试发现，AI模型被要求写以动物为主角的儿童故事时，女性（雌性）角色几乎完全消失。相关论文已收录于2026年ACM公平、问责与透明大会（FAccT），并由华盛顿大学新闻网站和ScienceAlert报道。 研究团队成员、华盛顿大学信息学院助理教授沃尔什等人此前已经注意到儿童文学中的性别失衡。他们对儿童书中常见动物的性别分布进行分析后发现，出现频率最高的13种动物中，绝大多数角色被设定为雄性，只有鸟类和猫等少数动物中雌性较为常见。而对1300名人类受试者进行的“会说话的动物故事”创作实验同样显示，无论选用哪种动物，参与者创造的雄性角色都多于雌性。 这次针对AI模型的测试则表明，同样的偏见在生成式AI中被进一步放大。研究者指出，有些人认为作家采用动物角色，是为了表现一种超越性别、种族和身体特征的普遍主题；但在AI生成的故事中，动物角色并未真正摆脱社会性别刻板印象，反而呈现出近乎系统性的“雄性默认”。 这一发现正值AI儿童内容工具快速普及的时期。Google在2025年推出了AI绘本生成功能“Storybook”，Meta也在2026年7月发布了可以生成儿童绘本和有声读物的AI应用“StoryKit”。如果这类模型在训练数据中吸收了既有的性别偏差，那么它生成的每一篇故事都可能在无形中传递“主角理所当然应为男性”的信息。 论文题为《Neutrality Bites: Gender Representation in AI-Generated Animal Stories》。研究团队认为，要让AI生成更公平的儿童内容，需要从训练数据的代表性入手，并在生成流程中加入主动的偏见检测。否则，技术不仅不会消除旧有偏见，还可能以更高效率将其复制和扩散。
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