圣路易斯联邦储备银行近日发布的一项研究显示，2000年至2025年间，企业盈利电话会议中约95%涉及AI的生产力讨论都指向未来预期收益。相比之下，不涉及AI的生产力讨论中，面向未来的比例约为75%。据此，该研究作者得出结论：企业高管普遍对AI提升生产力持乐观态度。
然而，这种面向未来的视角同时也意味着，尽管各公司正"围绕AI开展投资、实验与组织变革"，但绝大多数"可量化的生产力成效目前仍未实现"。
研究作者指出，自2022年11月ChatGPT发布以来，各机构对AI提升生产力的热情持续升温。但通过对数年间近49万份美国上市公司盈利电话会议记录的分析，研究呈现出一幅相对保守的图景。
报告指出："截至2026年第一季度的四个财季中，经利用率调整后的全要素生产率仅增长了0.07%。"报告同时补充，AI已重塑了高管围绕生产力展开的对话方式，"即便其影响在整体生产力数据中尚未清晰显现"。
研究发现，在ChatGPT发布之前，"同时提及AI的生产力相关表述"占比几乎为零。2023年，这一比例大幅攀升，随后在2024年趋于平稳，2025年再度加速，至去年年底已接近生产力相关表述的15%。
报告称："换言之，企业整体上对生产力的讨论有所增多，但更为显著的是，生产力话题正越来越多地被纳入AI的叙事框架之下。"
研究作者最终认为，盈利电话会议中AI提及频率的上升，更多反映的并非当下已实现的生产力增益，而是"企业正积极投入、主动试验、并对AI未来收益抱有期待"的整体态势。
不过，对于实际使用这一技术的员工而言，前景则远不那么乐观。
Protiviti最新发布的AI脉搏调查显示，虽有28%的C级高管强烈认同其公司的岗位设计已为AI做好准备，但持同样看法的首席人力资源官（CHRO）比例仅为13%。
Express Employment Professionals与哈里斯民调机构联合开展的调查则显示，AI技术或许正在制造新的职场问题。调查结果表明，尽管大多数招聘经理表示预期生成式AI将提升效率，但仍有62%的受访者担忧AI自动化可能"削弱公司的品牌个性"。此外，90%的求职者表示，他们对AI对初级岗位的负面影响感到忧虑。
上述担忧或许不无根据。学习平台D2L与晨间咨询公司（Morning Consult）于今年5月联合发布的研究报告显示，30%的人力资源专业人士表示，其所在公司的招聘策略正逐步转向减少初级员工的招募、转而招聘更多中级员工。此外，这些人力资源负责人还表示，AI正在承担原本分配给初级员工的工作任务。
Q&A
Q1：圣路易斯联邦储备银行的报告是基于哪些数据得出结论的？
A：该研究分析了数年间美国上市公司近49万份盈利电话会议记录，时间跨度从2000年延续至2025年。研究发现，约95%涉及AI的生产力讨论都面向未来，而非当下已实现的成果，由此得出高管普遍对AI持乐观预期的结论。
Q2：AI对企业实际生产力的提升效果如何？
A：目前实际效果较为有限。报告显示，截至2026年第一季度的四个财季中，经利用率调整后的全要素生产率仅增长了0.07%。尽管企业高管对AI的讨论热度持续上升，但其对整体生产力数据的影响目前尚不明显，大多数可量化的收益仍属未来预期。
Q3：AI对初级岗位员工有什么影响？
A：影响已初步显现。D2L与晨间咨询公司的研究显示，30%的人力资源专业人士表示公司正减少初级员工招募、增加中级岗位；AI正在承担原属初级员工的工作内容。此外，有调查显示90%的求职者担忧AI对入门级岗位带来负面影响。
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