代码审查正在成为软件工程中最关键的决策环节，而它早已超越了“查看diff”的范畴。人们曾经理所当然地认为，代码审查就是为了发现bug。但它的真正职责是判断品味、运用判断力，并落实组织流程：这是不是我们产品真正需要的东西？ 如今，AI能在几分钟内写出数千行代码，工程师根本不可能逐行审查完。工程团队陷入了两难：要么跳过审查，冒着发布劣质代码的风险；要么坚持审查所有代码，然后成为整个流程的瓶颈。这就是为什么关于“如何审查AI代码”的讨论总是原地打转——因为每个人争论的其实是代码审查的不同侧面。 剥离掉逐行检查之后，代码审查仍然承担着团队必需的三个职能。 第一，它是协作的场所。团队在这里共同决定什么应该进入产品。第二，它是对齐和知识共享。每一次审查都在为代码库的变化和背后的业务需求建立共享上下文。这种上下文对于人和AI代理都越来越重要，它承载着产品和组织的制度性知识与历史考量。第三，它的功能是验证：代码正确吗？能工作吗？风险在哪里？ “代码是媒介，但审查才是我们运用判断力的地方，这一点始终重要。” 这三个职能并不会因为代码由AI生成而消失。恰恰相反，它们变得更加重要——因为需要审查的代码量增长速度，远远超过了可投入审查的人力增长。代码审查从来就不只是“审查代码”。这个名字本身是否还贴切？代码是媒介，但审查是行使判断力的过程，它依然至关重要。 规划和审查正在融合。代码审查正是工程团队最终确认“我们对这个改动有信心”的地方。在AI大规模生成代码的时代，团队必须重新思考：如何在不成为瓶颈的前提下，保持代码质量与产品判断力？答案或许不是更快地逐行阅读，而是更清晰地聚焦于协作、对齐和验证这三个核心使命。

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