编辑：前沿在线 编辑部
Eazo 创始人谢扬的外婆确诊阿尔茨海默病之后，医生建议用舒尔特方格做注意力和认知训练。
一次去看望她之前，谢扬用自己正在开发的 Eazo，花了大约半小时，做了一款专门为外婆设计的训练 App。
第一次练习，外婆用了 48 秒。之后逐渐缩短到 41 秒、17 秒、15 秒，最后是 10 秒。那天下午，她一共完成了 31 局。
这个 App 的第一个用户就是外婆。它是一个外孙专门为家人做的训练工具，最初只为一个人存在。
Eazo 把这类软件称为Personal Software，只为一个人、一个家庭、一个兴趣或一个具体场景存在的软件。
它可能是一款为家人制作的训练工具，也可能是一个为伴侣设计的互动体验、为孩子制作的故事 App，或者只服务自己日常生活的小工具。
但正是这个只服务一个人的 App，让谢扬更加确信：Personal Software 不是一个概念，而是真实存在的需求。
8 月 12 日，他的新产品Eazo正式上线。它不是又一个 AI 建站工具，也不是又一个代码生成器。
Eazo 想回答的问题是：当人人都能用 AI 做出一个 App，这些作品之后的命运，由什么决定？
这不是又一个 AI 建站工具
过去两年，AI 把软件开发的门槛打到了前所未有的低点。
一句 Prompt 可以生成界面，继续几轮对话，就能连上后端、配好数据库、完成部署。
过去需要产品、设计、工程团队协作数周才能完成的事情，正在被压缩进一个人与 AI 的几次交流里。
Cursor、v0、lovable…… 越来越多产品让 "把想法变成 App" 从专业能力变成了日常操作。
生成能力正在快速趋同，这已经不是什么秘密。
但一个新的行业课题也随之浮现：当成千上万个 App 被生成出来，它们如何被用户看见、打开、使用和持续传播？
对大多数创作者来说，AI App 的结局都很相似：做成一个链接，发到朋友圈或推特，获得几个点赞，然后很快消失在信息流里。
生成已经不再稀缺，真正稀缺的是用户、分发和持续增长。
这正是 Eazo 切入的位置。
它没有停留在 "生成工具" 的定位上，而是把创作、Feed 分发、Remix 社区和创作者变现整合进了同一个产品体系。
创作者用自然语言完成 App、3D 世界或 AI Agent 之后，可以直接发布到 Eazo 社区，被其他用户发现、试玩、分享和二创。
这不只是一个更好用的 AI Builder，而是一个新品类的开端：AI 原生互动内容社区。
一句话说清 Eazo 想做什么：让互动 App 像短视频一样，被刷到、被试玩、被传播、带来收益。
而更深层的变化是，AI 降低的不只是 Coding 门槛，而是什么值得被创造的门槛。
在传统研发工作流里，一个需求能不能被做出来，往往不只取决于它有没有价值，还取决于它能不能跑通商业化 ROI、排不排得进研发团队的周期。
大量小众的、个人化的、只在特定场景下成立的需求，因为研发成本和排期的原因，长期处于 "还不值得被专门开发" 的状态。
更有意思的是，很多时候我们并不是没有需求，而是在遇到某个工具和解决方案之后，才激发了那些一直藏在内心深处、连自己都没有明确意识到的需求。
这很像乔布斯的产品哲学：用户不知道自己想要什么，直到你把产品放到他们面前。
AI Coding 正在改变这个等式。
当工程复杂度逐渐由 AI 承担，创作者可以重新把注意力放回创造本身：我要创造什么，它应该是什么体验。
软件不再只能为 "大需求" 而生，一个小众兴趣、一个突然出现的脑洞、一个只存在几天的需求，都可以先被做出来，再看看它会遇见谁。
生成商品化之后，价值正在向分发端转移
这背后其实是一个很朴素的经济学规律。
当供给端的成本趋近于零，价值会自然向分发端和生态端转移。
内容行业已经经历过一次这样的迁移。
当智能手机把摄像头装进口袋，拍摄内容的门槛被大幅拉低；当剪映、CapCut 这类工具把剪辑变得人人上手，内容生产的成本几乎降到了零。
但真正值钱的从来不是拍摄和剪辑工具，而是 TikTok、YouTube 这样掌握分发能力的平台。
一个视频能不能被看到，不取决于你拍得多好，而取决于算法愿不愿意把它推到更多人的 Feed 里。
软件行业正在经历同样的时刻。
当 "生成一个 App" 的成本从团队 × 数月降到个人 × 半小时，生成本身就不再是壁垒。
真正的问题后移了：生成之后呢？谁来用？怎么被找到？能不能持续增长？
2026 年的今天，AI 生成 App 的能力已经足够成熟，但分发和社区的基础设施还几乎是空白。这正是 Eazo 的机会窗口。
各家都在寻找自己的答案。
Cursor 选择深耕开发者生态，把 AI 编程能力嵌入 IDE，服务专业开发者的日常工作流；v0 依托 Vercel 的基础设施和部署生态，让生成的应用可以一键上线；lovable 则建立了活跃的模板分享社区，让创作者可以互相参考和复用。
Eazo 的选择是，面向更广泛的创作者群体，构建 "创作 + 分发 + 社区" 一体化的完整体系。
它面向的不只是专业开发者，而是内容创作者、设计师、教育工作者，甚至只是有一个脑洞的普通人。
在这个群体里，Eazo 让作品从生成的那一刻起，就天然拥有被发现和被使用的场景。
这是目前赛道里最重的一条路线，也是最接近 "互动内容平台" 而非 "生成工具"的一条路线。
互动内容的 "Feed 时刻"
短视频用 Feed 重新定义了 "观看"。
在 TikTok 出现之前，看视频意味着你先知道自己想看什么，然后去搜索、去关注。
TikTok 之后，你打开 App，不需要知道自己想看什么，好内容会主动找到你。
观看从一个主动行为变成了被动消费，内容消费的门槛被彻底击穿。
软件长期运行在相反的逻辑里。
你需要先产生一个明确的需求，然后去搜索、下载、安装、注册，每一步都在流失用户。
创作者做完产品之后，还要重新开始寻找第一批用户。
一个 App 的命运，往往在发布之前就已经被 "有没有人知道它" 决定了。
Eazo 的判断是：互动 App 也应该有自己的 For You Page。
作品完成后，可以直接进入 Eazo 的社区 Feed。
用户打开 Eazo Mobile，不一定是为了寻找某个具体工具，也不一定是因为 "我要开发一个 App"。
也可以只是因为，我想看看今天别人又做出了什么。
用户可以像刷短视频一样，发现别人刚刚创造出来的小游戏、生活工具、3D 世界、AI Agent，以及各种还没有固定名称的新互动体验。
看到感兴趣的，一键打开就能试玩，不需要下载安装，不需要注册账号。
如果喜欢，可以收藏、分享，也可以基于它继续 Remix 和创作。
"AI Builder 的终点是链接，Eazo 的终点是 Feed。"这是 Eazo 团队对自己定位的一句话总结。
一个链接需要创作者自己寻找流量，而一个 Feed 让互动作品像内容一样被发现、被试玩、被传播。
一个原本只发给朋友的作品，可能被陌生人偶然刷到并喜欢上。一个解决极小问题的工具，也可能直接找到真正需要它的人。
软件第一次不再只能等待被搜索，它也可以被 "刷到"。
你的 App 不一定需要上架 App Store，它更需要出现在 Feed 里，被试玩、被转发、被 Remix。
而不同形态的内容，在 Feed 里会产生不同的价值：
内容带来注意力。 互动内容带来参与。 有用的 App 带来用户。 好玩的体验带来传播。
Eazo 相信，互动式内容会成为新的数字博物馆。
但这个博物馆收藏的不是静止的展品，而是人们正在发生的想象力：一个 App、一座 3D 世界、一个 Agent、一种 Skill、一次 Remix。
作品、能力、想法在陌生人之间流通，每个人都可以从别人的想象力出发，继续创造自己的版本。
内测阶段，Eazo 已经通过 Creator Program 和 Hackathon 积累了超过 1 万名创作者和 10 万个应用，作品覆盖Personal Software、互动游戏、AI 工具、家庭情感 App、3D 体验、AI Agent、生活工具等多个方向，社区创作的活力已经显现。
有早期用户这样评价："以前做完一个 App，最难的是接下来去哪找用户。这里做完就可以直接让别人看到和体验。"
值得一提的是 Eazo 在互动形态上的探索。
它不只是把传统 App 搬进 Feed。
用户拍下一只现实中的玩偶，Eazo 可以将它带入数字空间，变成一个拥有身份、记忆和行动能力的 3D Agent。
用户可以通过自然手势与它互动，招手，它会走近；抬起手掌，它会停下；指向某个方向，它会随之转移注意力。
用户无需学习传统游戏中的摇杆或复杂操作方式。
从 2.5D 交互到 3D 捏捏，
从 2D 变 3D 转场到 AR 轻交互，
Eazo 正在把 "互动内容" 的边界推得比传统 App 更远，也让 "互动" 这个词有了更具体的形态。
创作者竞争力的下一站：把观点做成体验
过去的创作者经济，核心能力是 "表达"。
拼的是谁更会讲故事、谁更会剪视频、谁更能写出让人共鸣的长文。
载体是文字、图片、视频，创作者输出的是观点、审美和情绪，消费者接收的方式是 "观看"。
但当创作门槛被 AI 拉低之后，一种新的可能性出现了：创作者可以把观点、方法论、审美、人设，直接变成用户可以亲手参与的互动体验。
一个情感博主，可以做出像 BuzzFeed Quiz 一样的关系测试，但结果不只是一个测试分数，而是直接生成个性化的约会建议。
一个视觉创作者，可以把自己的审美变成一个会动、会变、可以点击探索的 3D 世界，而不只是一张静态的海报。
一个 Meme 创作者，可以把一个梗做成让用户参与、生成结果、继续传播的互动玩具。
Eazo 把这种形态称为PlayablePOV，即可玩的观点。
"图片负责呈现，视频负责讲述，而 App、Agent 和互动体验，可以让一个想法真正发生作用。"
视频让观点被观看，App 让观点被使用。这不是对传统内容的替代，而是创作者表达能力的一次扩展。
支撑这种表达的是 Eazo 的Wild Design功能。
很多 AI 生成产品都有一个共同的问题：同一个想法，生成出来的结果总是长得差不多，相似的卡片布局、相似的配色、相似的默认审美。
当越来越多人使用相似的生成方式，特别的创意很容易被抹平成统一的 "AI 味"。
Wild Design 的做法是：同一个想法，不急着给一个默认答案，而是同时展开多个差异明显的产品和视觉方向。
创作者可以从中选择最接近自己创意的一种，再继续完善。
AI 承担复杂度，但作品最终长什么样，仍然由创作者决定。
它提升的不是 "AI 设计得多漂亮"，而是创作者的表达能力。
AI 不应该把所有人的创意收敛成同一个答案，而应该帮助人看到更多可能。
有早期创作者对此感受很深："最惊喜的不是它能把 App 做出来，而是第一次生成的东西就已经有我愿意分享出去的审美。"
另一位用户说："我喜欢它不是只给我一个答案。同一个想法可以先看到完全不同的设计方向，再决定我要哪个。"
这也是 Eazo 提出Maker这个概念的原因。
Maker 不等于 Developer，也不是一种新的职业。Maker 是那些不再停在 "我有一个想法"，而开始把想法变成真实体验的人。
一个设计师可以把交互做成真正可用的产品，一个老师可以把教学方法做成互动工具，一个内容创作者可以把选题做成游戏。
"I have an idea." → "I made it."
Remix、Skills 与 Micro-SaaS：创作者经济的新资产形态
Meme 之所以能传播，是因为每个人都能改。
开源之所以强大，是因为每个人都能在已有代码的基础上继续构建。
Eazo 把这个逻辑引入了互动内容。
创作者开放 Remix 权限之后，其他用户可以直接基于已有作品修改内容、设计和功能，创造自己的版本，再发布回社区。
原创者可以设置 Remix 的权限和价格，并从作品的后续传播和再创作中获得持续收益。
Remix 的价值是三重的：对二创者来说，不用从零开始，降低了创作门槛；对原创者来说，作品不再在发布时结束，而是持续生长并带来收益；对整个社区来说，作品之间形成了发现→Remix→创作→发布→再发现的持续循环。
一个简单的例子：
一个用药提醒工具，可以被 Remix 成老人用药提醒、宠物用药记录、ADHD 日常管理、健身补剂追踪。
同一个基础结构，演化出针对不同人群的多个版本。
这样的 Remix 链条在 Eazo 社区里已经不止一个。
一个短视频开场文案生成器，可以被 Remix 成 YouTube 标题工具、TikTok 开场白工具、Newsletter 选题工具；
一个家庭事务管理面板，可以被 Remix 成班级活动管理、社群运营面板、旅行计划工具；
一座 3D 世界，可以被 Remix 成游戏关卡、虚拟展厅、角色房间或品牌互动体验；
一个互动玩具，可以被 Remix 成新的 Meme、测试、挑战或社交小游戏。
有早期用户分享了这样的体验："有人用了我的 App 之后又 Remix 了一个完全不同的版本，这是我之前没想到的。"
一个好创意不再只对应一个产品。它可以成为一种格式。
Memes spread because they are remixable. Apps are next.
与 Remix 相辅相成的是 Eazo 的Skills体系。
创作者在创作过程中，可以直接调用其他人发布到平台上的现成能力，无需每次从零实现。
比如需要一个支付模块、一个数据可视化组件、或者一个特定的 AI 推理能力，可以直接调用别人已经做好的 Skill，而不用自己重新开发。
反过来，创作者自己开发的 Skill 也可以发布到平台，供社区中的其他创作者使用，并从中获得收益。
如果说 Remix 是 "作品的复用"，那Skills 就是 "能力的复用"。
两者共同构成了 Eazo 社区的创作基础设施，你不需要每次都从空白页面开始，可以站在别人的作品和能力之上继续创造。
这背后是创作者经济的一次资产形态升级。
传统的创作者变现，大多依赖 PDF、模板、课程这类数字商品。
它们的特点很明显：一次性售卖，客单价有限，而且创作者和用户的关系在交易完成后基本就结束了。
互动 App 不一样。
它能承载用户数据，能持续迭代，能提供持续的价值。
一个互动工具可以持续收费、持续积累用户、持续产生反馈，这本质上是一个 Micro-SaaS，而不是一次性的数字商品。
Eazo 为创作者提供的完整链路是：Create → Publish → Distribute → Grow → Earn。
从创作到发布，从分发到增长，再到最终的变现，全部在同一个平台内完成。
创作者不再需要自己拼凑工具链、寻找流量、设计变现方式，这些基础设施由平台提供。
随着创建软件的成本下降，Eazo 社区已经开始出现越来越多高度个人化的作品：有人为伴侣制作赛博蛋糕，有人为孩子制作拍照生成有声故事的 App，有人为家人制作训练工具，也有人为一次旅行制作专属的当地生活助手。
这些作品未必需要服务数百万用户，它们可能只需要解决一个具体的人在一个具体时刻的需求。
但正是这些 "微小" 的作品，构成了互动内容生态最鲜活的底色。
这意味着，未来的创作者不只是在卖资料和课程，而是在拥有可收费、可 Remix、可持续增长的互动资产。
好的创意不应该在 Publish 之后结束。
Publish，是它第一次进入世界。
谢扬的十年：从 Gospel 到 Eazo
Eazo 对自然语言编程的探索，可以追溯到十年前。
大约十年前，谢扬开发过一个名为Gospel的在线集成编程环境。
Gospel 希望通过可视化操作和自动化技术，减少大量重复的软件开发工作。
在当时的商业计划里，他就已经提出了 Natural Language Programming，自然语言编程的设想。
那时候他问的问题是：如何解放程序员的生产力？
但那是 2016 年前后。深度学习刚刚兴起，大语言模型还远未出现，自然语言完成复杂软件生产的技术条件根本不具备。
Gospel 运行了八个月，为十年后的 Eazo 埋下了第一颗种子。
不是方向错了，而是技术还没准备好。
这十年里，谢扬没有放弃这个方向。
他在等一个技术成熟的时机。
2022 年之后，以 Claude 为代表的大语言模型在代码生成能力上跨过了可用阈值。
自然语言编程终于从一个商业计划里的设想，变成了任何人都可以实际使用的能力。
谢扬可以做一个 Coding Agent 了，而且这是他十年前就想做的事。
但他多问了自己一个问题：当每个人都能生成 App，这些 App 之后会怎样？
他看到的现实是，大量 AI 生成的作品完成了生产，却停在一个链接里，没有被足够多的人看到和使用。
生成只是问题的前半段，"分发和生态" 才是真正决定作品命运的后半段。
今天，Eazo 面对的问题已经从 "如何解放程序员的生产力" 进一步变成了：如果人可以直接通过自然语言创造软件，是否可以让更多没有专业开发背景的人，也拥有把想法变成真实产品的能力？
于是 Eazo 没有停留在 Coding Agent。
在创作能力之外，产品进一步加入了 Feed、Remix、Skills 和 Community，希望同时解决软件的创造与分发。
从 Gospel 到 Eazo，不变的是 "让更多人能创造软件" 的初心。
变化的是，十年前他想的是 "怎么让软件更容易被做出来"，十年后他想的是 "软件做出来之后，怎么让它被更多人看到、使用和继续创造"。
这也是为什么外婆的那个舒尔特方格 App 对谢扬来说意义特殊。
它的用户从一个人开始，却承载着最真实的使用场景和最直接的反馈。
这是一个有温度的互动内容，一个外孙为外婆做的训练工具，让一个老人的认知训练有了 31 次。
Eazo 想释放的，正是这样的价值：让过去不值得被专门开发的、高度个人化的创意，也能被做出来、被使用、被看见。
Eazo 真正想释放的，是每个人心里那个还没有被做出来的世界。
下一种内容，正在被定义
创意第一次不只可以被描述。它可以直接变成体验。
内容开始从 "被观看" 走向 "被体验"，创意开始从 "被表达" 走向 "被运行"。
互动内容仍然处在非常早期的阶段。
没有成熟的模板，没有固定的类型，甚至还没有一个被所有人认可的名字。
就像短视频早期，没人知道对口型、变装、知识科普会成为主流形态一样，互动内容的下一个爆款是什么，现在没有人知道。
但可以确定的是，当创作门槛足够低，当分发足够顺畅，当 Remix 和 Skills 让创意可以持续生长，大量过去不会出现的作品会被创造出来：服务一个小圈子的工具、只存在几天的 App、为一次活动创造的互动体验、拥有记忆的 Agent、可以进入的故事，以及更多今天甚至还没有名字的东西。
软件正在失去过去高昂的生产门槛，并从专业工具变成新的创作材料。
摄影和视频都经历过类似的变化：当创作工具足够简单，真正爆发的从来不只是内容数量，而是大量过去没有机会出现的表达方式。
真正会被释放的，不只是软件生产力，而是过去没有机会被做出来的创意。
Eazo 正在搭建这样一套基础设施。而第一批 Maker，已经开始在上面探索。
外婆的舒尔特方格是其中一个。未来还会有千千万万个。
下一种内容正在被定义，而我们正处在它的起点。
官网：eazo.ai
Make it on Eazo.
The next post might be an app. Eazo Makes Makers.
点「在看」，给前前加鸡腿
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