想象一下：当你教新同事做一个复杂操作时，会怎么说？
打开 A 网站 → 点 B 按钮 → 填 C 字段 → 提交。
但如果你要教 AI Agent 呢？
传统做法是写一个 Skill，把任务目标、执行步骤......所有细节写清楚。
而微软开源的新项目：Skill Recorder 则给出了另一种思路：
你亲自做一次，AI 看一遍，自己学会。
01 项目介绍
Skill Recorder 是微软开源的一个桌面工具。
核心能力：
录下一次你做任务的全过程，AI 自动提炼成可复用的技能（Skill）。
之后 AI Agent 看到类似任务就能自动执行。
02 项目亮点
1.屏幕录制：
按 ⌘⇧R（macOS）或 Ctrl+Shift+R（Windows）开始录屏，支持：
窗口跟踪：记录活跃应用、窗口切换。
浏览器 URL：macOS 下抓取当前页面地址。
屏幕视频：Chromium 录制，只保留画面有变化时的帧。
剪贴板预览：短文本复制内容用于关联步骤。
语音旁白（可选）：用本地 Whisper 模型（99 种语言）实时转写。
2.AI 分析：
点击 Analyze，GitHub Copilot 会：
读取事件时间线，并查看截图。
读取你的语音转写文本。
最后提炼出一个整体意图 + 一组有序步骤列表。
用户可以随时修改这些步骤，直到读起来合适。
PS：首次分析会提示登录 GitHub Copilot（如果还没登录的话） 。
4.生成 Skill / Automation：
审查并编辑分析结果，满意后一键生成：
Skill：SKILL.md 格式，Agent 按需执行。
Automation：带触发器（定时 / 事件），Agent 自动运行。
6.优先原生工具：
优先使用 gh CLI、web_fetch 等 Agent 原生工具。
7.隐私设计：
录制、存储、帧提取、语音转写全在本地。
只有点击 Analyze（事件时间线 + 截图 + 语音转写文本）才上云。
PS：录制时不要输入密码、不要复制 Token 等机密信息，口述也不要 。
03 快速入门
1.macOS / Ubuntu：
2.Windows (PowerShell)：
04 适用场景
1.重复性表单提交：
录一次，后续 AI Agent 看到类似表单自动执行。
2.定期报表生成：
录操作，然后生成 Automation，定时自动跑。
3.新人培训：
录老员工操作，提炼生成 Skill，让新人 Agent 照着做。
05 局限
1.需要 GitHub Copilot 订阅 。
2.Analyze 时数据上云，对高度敏感场景需谨慎 。
3.复杂决策操作可能不准，仍需人工审核 。
06 结语
如果你在用 AI Agent 做重复性任务，不妨试试。
我们下期再见！
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