英伟达于2020年发布了基于Ampere架构的A100，在当时GA100被认为是高性能计算集群（HPC）的首选GPU。首批产品配备了40GB的HBM2，分为SXM和PCIe版，后来又改用了HBM2E，容量也增至80GB，进一步提升了性能表现。

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近日英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋证实，有客户签署了新协议，将租用A100到2029年，用于AI训练和推理。虽然按照现在的标准来看，6912个CUDA核心和最高80GB的HBM2E无法与最新解决方案相媲美，但是在存储供应短缺等因素的影响下，A100仍然是可用的。

黄仁勋表示，A100从2020年横跨至2029年执行计算任务，证明了英伟达在计算方面远不止于芯片。CUDA为开发者和英伟达工程师提供了一个通用平台，使其能够在Ampere、Hopper和Blackwell的整个使用生命周期内持续进行升级。CUDA赋予了英伟达在计算领域的多功能性，使其具备可互换性，延长了产品的使用寿命，成为了一项高质量资产。

人工智能（AI）对算力的巨大需求，加上存储供应短缺、价格上涨，几乎影响了科技行业的各个领域。不要说A100，其实V100的价格也在上涨，这是基于更为老旧的Volta架构GPU。这进一步说明了，AI加速器的生命周期远比大多数人估计的还要更长。