国家知识产权局信息显示，中山大学·深圳、中山大学、深圳市声扬科技有限公司申请一项名为“上下文学习示例集合级选择方法及相关装置”的专利，公开号CN122571239A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本申请公开了上下文学习示例集合级选择方法及相关装置，方法包括：根据相似度从候选示例构造单示例上下文与多示例上下文；调用目标LLM根据单示例上下文和多示例上下文分别计算真实性能监督分数；将查询量和候选示例的集合输入评分模型得到预测性能分数，优化评分模型；经优化评分模型筛选候选示例池；根据候选示例池构造候选上下文集合，通过优化评分模型对各个候选上下文集合进行评分，根据候选上下文集合的评分筛选得到目标上下文。实现了在目标LLM的ICL场景下，在不依赖代理启发式的前提下，直接以目标LLM的下游真实性能为目标来选择示例集合，在推理阶段避免对大量候选集合进行穷举评估，同时不引入额外目标LLM调用。

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作者：情报员