国家知识产权局信息显示，云南交通工程质量检测有限公司;云南大学申请一项名为“一种基于幅度一致性迁移学习的红外与夜间可见光图像融合方法”的专利，公开号CN122573721A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明属于图像融合技术领域，特别是涉及一种基于幅度一致性迁移学习的红外与夜间可见光图像融合方法，包括，获取红外图像、夜间可见光图像、有标签低光照图像和有标签正常光照图像，并进行预处理；构建亮度传输网络，将图像输入亮度传输网络，得到亮度增强图像；构建亮度平衡网络，将图像输入亮度平衡网络，得到亮度平衡后的可见光图像，并对亮度平衡网络进行参数优化；构建融合网络，将亮度平衡可见光图像、夜间可见光图像、红外图像输入融合网络，得到交互特征；构建像素损失与小波损失对融合网络进行训练，得到高质量融合图像，本发明解决现有融合技术在低照度场景下难以同时充分整合跨模态互补信息、有效揭示暗部细节的问题。

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作者：情报员