正文：这个GitHub项目引入了一套PyTorch风格的框架，用于训练一个与模型无关、与任务环境无关的“harness”（包括提示、上下文、工具和修复循环），同时保持底层LLM完全冻结。通过这种方式，它能在不微调模型的情况下，跨任务和跨模型实现通用能力提升——相当于给现有模型外挂一个可训练的“驾驶系统”，而非改造“发动机”。

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