来源：市场资讯
（来源：中国软件行业协会）
在三级评估框架中，企业级应用指标重点回答“企业是否真正实现了公共云驱动的数字化与智能化转型？”。
企业级应用指标
衡量企业公共云应用成熟度
企业级应用发展指标体系侧重从企业应用视角评价公共云的采用成熟度、业务上云深度和价值转化水平。该指标体系围绕用云规模、算力资源、行业应用、AI使能、产业生态和云上主权六类指标展开。
用云规模
重点评价企业公共云采用程度和云化基础水平。重点反映企业是否从传统本地部署和资产化建设，转向以公共云和服务化能力为核心的IT资源获取方式。
算力资源
重点评价企业云上资源使用效率、架构统一性和成本治理能力。重点反映企业是否能够通过统一云架构、资源调度和成本管理，提高云资源利用效率，避免“上云不治理”、“用云不经济”等问题。
行业应用
重点评价公共云对企业核心业务和行业场景的支撑深度。重点反映企业是否能够依托公共云支撑核心业务系统、行业应用开发、数据处理和高并发业务运行，推动业务流程和应用体系云化。
AI使能
重点评价企业AI能力云化和智能化应用水平。重点反映企业是否能够依托公共云获取智能算力、大模型、智能体和AI开发工具，并将AI能力嵌入研发、生产、运营、服务和管理等核心流程。
云上主权
重点评价企业在公共云应用中的安全合规、自主可控和运维韧性能力。重点反映企业是否能够在扩大公共云应用的同时，保障数据安全、监管合规、业务连续性和自主可控。
产业生态
重点评价企业基于公共云开展数据服务化和跨区域协同的能力。重点反映企业是否能够通过公共云实现数据、应用和服务能力开放共享，支撑产业链上下游协作、跨区域经营和全球化业务拓展。
除通用指标外，不同行业在应用公共云时亦有其差异化关注重点。
金融行业
因业务高可用要求强、监管约束严格、数据敏感度高等特性，尤为关注业务连续性、监管合规及数据安全。
在业务连续性方面，需重点关注关键指标监控、容灾演练、风险隔离。在监管合规方面，需重点新增监管整改完成率指标。
在数据安全方面，需新增数据分级策略覆盖率、数据加密传输/存储、数据迁移与销毁等指标。
智驾行业
因数据规模庞大、数据类型复杂、算法迭代频繁、仿真验证链路长等特性，尤为关注数据采集、处理、标注、训练和智驾仿真验证等环节。
在数据采集环节，关注原始数据分层压缩比、大文件断点续传成功率。
在智驾数据处理环节，关注难例挖掘平均耗时、单位数据处理成本、数据血缘覆盖率、数据湖点查响应时间、数据脱敏处理吞吐量。在智驾数据标注，关注数据自动化标注率。
在智驾模型训练环节，关注训练 Checkpoint 实时托管率、训练中断平均恢复时间、分布式训练线性加速比、训练集群 GPU/NPU 卡均利用率。在智驾仿真验证环节，关注云 HIL 设备资源利用率、SIL 测试用例云端复用率等指标。
互联网行业
因业务流量波动大、产品迭代快、用户体验敏感、资源成本压力高等特性，尤为关注业务运行性能、弹性调度能力、运维数字化能力和资源成本优化等方面。
在运维数字化方面，关注全链路监控覆盖率、云原生 DevOps 落地度。在资源成本方面，关注上云TCO优化率、云成本精细化控制率等指标。
由此可见，企业级先进公共云应用评价指标体系，以公共云应用方视角出发，牵引行业需求进一步迭代，创造广阔的市场空间，激活市场动能。
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