国家知识产权局信息显示，西安热工研究院有限公司申请一项名为“一种融合多尺度分解增强的时序大模型预测方法及系统”的专利，公开号CN122571496A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种融合多尺度分解增强的时序大模型预测方法及系统，属于时间序列预测技术领域；所述方法首先获取待预测对象的历史时间序列数据并进行预处理；对预处理后的时间序列数据构建多尺度序列；对各尺度序列分别进行趋势项和季节项分解；将不同尺度下的趋势项和季节项对齐至统一时间长度，并通过门控机制进行融合，得到增强后的时序特征表示；对所述增强后的时序特征表示进行分块嵌入，并输入预先建立的时序大模型，输出目标对象未来时段的预测结果。本发明提高了模型对复杂时间序列中长期趋势、周期变化及局部波动特征的表征能力，能够提升复杂工业场景下时序预测的准确性和适应性。

天眼查资料显示，西安热工研究院有限公司，成立于2001年，位于西安市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300000万人民币。通过天眼查大数据分析，西安热工研究院有限公司共对外投资了22家企业，参与招投标项目35015次，财产线索方面有商标信息44条，专利信息20859条，此外企业还拥有行政许可40个。

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作者：情报员