人工智能似乎并不需要取代所有生物系统——至少目前，狗还在坚守岗位。印度班加罗尔的一家初创公司正在训练狗，并借助传感器和机器学习辅助癌症筛查。患者只需佩戴面罩正常呼吸约10分钟，将密封样本寄往实验室，剩下的工作交给狗。 这些狗经过训练，能够识别与癌症相关的挥发性有机化合物（VOC）变化。与此同时，传感器会记录狗的移动、呼吸、脑电波和肢体语言等信号，Dognosis公司的AI系统将这些信号转化为标准化数据，而不是完全依赖人类训犬员解读每只狗的行为。 早期数据相当亮眼。Dognosis的2期研究纳入了1502名参与者，其中283人经活检确诊癌症。7只训练犬在7类癌症中识别出超过90%的癌症样本，并正确识别出超过91%的非癌症样本，对早期癌症的表现也与之相当。 该公司宣称，该系统可覆盖超过20种癌症类型，包括乳腺癌、肺癌、宫颈癌和口腔癌。其3期试验已于4月在10家医院启动，计划招募约1万人。Dognosis最终希望用大约30只狗支撑每年多达100万次的检测量。 但需要注意的是，这并非最终的诊断方案。BreathEasy系统正被开发为预筛查工具，如果结果呈阳性，将引导受试者接受进一步医学检查，而非直接给出癌症诊断。目前的大规模试验仍需验证该方法在更广泛临床使用中的表现。 狗可能正在训练自己的“替代者”。该公司希望从犬类嗅觉中获取足够多的信息，以便用传感器复现这些能力，最终可能完全摆脱对狗的依赖。所以，连狗也难以避免被替代的命运——至少目前，它们的鼻子充当着生物传感硬件，而AI负责处理那些一致性难题。

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