国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种电力系统级联故障预测方法”的专利，公开号CN122571256A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种电力系统级联故障预测方法，包括以下步骤：S1、构建电力系统的超图模型；超图模型中的超边表示初始故障事件及高阶物理约束；S2、构建节点与边缘属性的图卷积网络，将母线的物理特征映射为节点属性，将支路的物理特征映射为边缘属性；图卷积网络中的奇数层将边缘和超边的故障应力降维汇聚到节点上，偶数层将节点的电压支撑响应升维扩散到边缘和超边上；通过向图卷积网络输入超图模型以获得节点、边缘、超边初始静态空间特征矩阵；S3、构建液态神经网络模型，输入图卷积网络的输出；S4、构建并行的混合预测头模型，获得电力系统中母线和支路的故障概率。本发明实现了对电力系统级联故障的高效、精准端到端预测与风险评估。

天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目8194次，财产线索方面有商标信息21条，专利信息17196条，此外企业还拥有行政许可3001个。

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作者：情报员