当前人工智能行业热度持续走高，大模型、AI数字人等新概念层出不穷，但很多企业在数字化转型过程中，容易陷入重概念、轻实效的误区。科普中国专家、人工智能领域专家李微结合自身多年科研、创业经历，分享了对AI产业落地的思考。

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李微提到，人工智能分为基础研究和产业落地两大板块。对于广大实体企业，不用盲目追逐最前沿的炫技式算法，优先解决生产、管理当中的实际痛点：降本、提质、增效，才是数字化转型的核心目标。工业互联网不是一套简单软件，需要结合工厂生产流程、设备现状，做适配化改造，拒绝拿来主义。

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作为多部委入库专家，经常参与地方产业项目评审、企业数字化诊断，李微看到大量企业投入资金做智能化改造，最后系统束之高阁。究其根源，很多方案脱离企业真实业务流程，只停留在演示效果。真正有效的AI和工业互联网方案，一定是深度贴合业务场景。
与此同时，作为科普中国专家、CCF技术公益大使，李微十分看重全民AI科普。人工智能正在改变各行各业，但大众对于AI认知参差不齐，做好科普，可以帮助大众客观看待人工智能，理性分辨AI技术的能力边界与风险，帮助青少年建立正确的科技认知。

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面向未来，李微认为垂直行业大模型会迎来更大发展机会，通用大模型热度褪去之后，深耕工业、医疗等细分领域，贴合行业知识、行业流程的AI解决方案，会释放更大商业价值。技术从业者既要钻研算法，更要走进产业一线，了解真实的行业需求。
编辑：林晓菲