智谱发布新一代基座模型GLM-5.3，有重要突破——|glm|基座模型|智谱|服务器|系列模型|编程|网络安全

8月14日，海淀人工智能企业智谱正式发布新一代基座模型GLM-5.3。与GLM-5.2相比，新一代模型在代码生成、复杂工程执行，尤其是网络安全能力上取得重要突破。GLM-5.3在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中与Claude Mythos 5持平，并在部分权威评测中实现反超。这意味着我国开源大模型正从会写代码，进一步走向守护数字基础设施。

编程与智能体能力

接近海外顶尖闭源模型

在多项主流基准测试中，GLM-5.3是当前排名最高的开源模型，编程与智能体能力接近海外顶尖闭源模型Claude Fable 5。其中，在衡量模型于真实终端环境中完成复杂任务的终端基准3.0，覆盖多类真实专业场景、强调跨工具协作与长程任务的智能体终极考试—命令行子集等公开基准测试中，取得开源第一。

GLM-5.3在效果和词元利用率之间取得了更好的平衡。测试结果显示，在High档位下，GLM-5.3达到31.4%的准确率，超过Claude Opus 4.8最高档位的29.5%，每项任务平均输出约5万词元，而Opus 4.8需要约12万词元，表明GLM-5.3可以用更短的执行路径完成任务。

据介绍，GLM-5.3训练过程中，不只让模型完成编程题，而是把训练环境扩展到更接近真实专家工作的完整流程，有些任务的工作量相当于一位工程师连续数天的工作。以机器学习优化任务为例，模型使用与算法工程师相同的计算集群、存储系统、内部文档、代码库和实验结果，端到端实现可量化的提速。在这样的环境中训练，模型学到的不只是单向执行指令，而是从发现问题开始，推进分析、实施验证，最终独立完成工作。

发现潜伏40余年关键漏洞

网络安全是代码能力的更高阶形态

模型不仅要读懂代码，还要从海量程序和复杂系统中还原逻辑、定位漏洞、判断影响并推动修复，这被视为当前全球AI能力竞争的下一个战略高地。在国际漏洞推理评测CyberGym中，GLM-5.3以84.5%的成绩超过Claude Mythos 5（83.8%）和GPT-5.6 Sol（83.6%），其中，前者由美国Anthropic公司于今年4月发布，其网络安全能力曾引发全球关注。而在更考验深度推理、要求理解真实漏洞成因并完成利用验证的ExploitBench测试中，GLM-5.3取得54.4%的成绩，是上一代模型（24.4%）的两倍多，正在快速逼近国际最前沿水平。

据介绍，评测之外，GLM-5.3的网络安全能力也经过了实战检验。自上一代模型发布以来，智谱联合清华大学、南开大学，以及云起无垠、绿盟科技、奇安信等国内头部安全团队，开展了持续密集的红队测试与安全评估，累计发现经过初筛、去重的漏洞2436个，其中1097个为中高危，许多漏洞多年来甚至几十年都未被发现，最早可追溯至约45年前。这些漏洞覆盖系统内核、操作系统、浏览器引擎、互联网协议等269个项目，部分威胁甚至可以让Android、Windows、macOS及一些通信软件出现大范围崩溃。

这些风险离普通人并不遥远

DNS如同互联网的“导航系统”，负责把网友输入的网址指向对应的服务器，一旦大面积瘫痪，全球的网站、邮件和云服务都可能无法运行。本次评估中，清华大学NISL实验室与云起无垠安全研究团队借助GLM模型，在诞生于1983年的DNS协议中发现了一类潜伏40余年的关键协议级漏洞：攻击者只需发送少量特殊请求，就能将服务器的计算压力最高放大近8万倍。借助GLM-5.3，这一底层风险在造成实际损害前被提前识别，并已为DNS系统的修复与加固提供依据。

智谱表示，大模型参与安全研究的价值，在于帮助防守者抢在攻击者之前发现问题、推动修复，把威胁化解在造成实际损害之前。随着模型能力不断增强，安全不能只是能力之外的一道“补丁”，而应当成为基础模型技术演进本身的一部分——模型能力越强，安全约束也必须越稳固，前沿AI应当更多用于发现风险、保护数字基础设施、服务社会公共利益。

同步启动“开源的盾”计划

当前，全球最前沿的网络安全模型主要掌握在少数海外商业闭源公司手中。Anthropic公司仅向约150家大型机构提供Mythos模型及配套安全服务，更广泛的企业和开源项目难以获得同等水平的安全能力支持，甚至会在遭遇攻击、最需要帮助的时候被闭源模型拒之门外。与此同时，闭源厂商自身的安全治理也面临考验，近期海外头部AI企业接连曝出模型在测试中失控、突破隔离环境的安全事件，以自我监管为核心的安全模式，正受到越来越多质疑。

上个月，开源社区Hugging Face披露的一起AI智能体入侵事件，让问题更加具体。调查取证初期，团队使用商业闭源模型分析攻击日志，但由于模型无法区分使用者是攻击者还是安全人员，相关请求被拒绝，取证一度受阻。随后，Hugging Face将智谱GLM-5.2部署在自有服务器上，分析超1.7万条事件记录，成功还原了攻击过程，日志、凭据等敏感数据也全程留在本地。

网络安全能力是守护数字世界的坚盾

只有掌握自主可控的

前沿大模型技术和网络安全核心能力

才能在这场全新的攻防变革中

保护数字基础设施、捍卫安全边界

记者获悉，伴随着GLM-5.3的发布，智谱将同步启动“开源的盾”计划，对重点开源项目开展持续安全审计，向开源社区免费提供用于安全审计和防御任务的模型额度，并在编程工具中提供代码审计功能，让安全检查进入日常研发流程。

人工智能发展不应是某个国家的独奏

而应成为全球合作的交响

GLM-5.3在部分安全任务中追平乃至反超海外闭源前沿模型，意味着随着国产大模型的开源，安全防御将不再是少数机构的特权，而成为全球开发者都能平等获得、共同完善的公共能力。

从代码能力到网络安全能力

海淀开源大模型

再次用行动证明：