国家知识产权局信息显示，安徽工程大学、中国建筑第四工程局有限公司申请一项名为“一种融合改进哈里斯鹰优化与双向长短期记忆网络的古建筑木结构构件缺陷监测方法及系统”的专利，公开号CN122573791A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种融合改进哈里斯鹰优化与双向长短期记忆网络的古建筑木结构构件缺陷监测方法及系统，涉及计算机视觉与工智能检测技术领域，该方法包括通过无人机采集构件表面连续图像，提取多维工程特征，构建特征序列数据集；搭建双向长短期记忆网络模型，利用改进哈里斯鹰优化模型对网络超参数进行全局优化；使用优化后的双向长短期记忆网络模型对待测特征序列进行分类，并结合多维工程特征评估缺陷对构件有效截面的削弱程度。本发明方法能够有效提升缺陷识别准确率及F1分数，克服数据不平衡问题，实现古建筑木构件的自动化巡检与安全性评估。

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作者：情报员