国家知识产权局信息显示,广东当康激光科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的激光焊接过程优化系统”的专利,公开号CN122571531A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本发明属于激光加工与焊接自动化技术领域,用于解决现有技术无法在多传感数据流中物理性地分离“外部气流扰动”与“焊接本征动态”的问题,具体是基于深度学习的激光焊接过程优化系统,包括指令生成模块、扰动分析模块、矩阵构建模块以及调整分析模块;本发明通过主动叠加已知的功率微扰作为物理探针,并在线估计多传感器互相关特征对该微扰的响应敏感度,本发明将外部气流扰动与焊接本征动态的区分问题转化为“多通道关联模式是否随功率变化”的物理刚性判别,从根本上避免了现有深度学习模型因扰动频率与特征分布重叠而将气流涡街误判为稳定深熔状态的问题,从而显著降低了气孔、飞溅等缺陷的发生率。

天眼查资料显示,广东当康激光科技有限公司,成立于2023年,位于东莞市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,广东当康激光科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目2次,专利信息1条,此外企业还拥有行政许可3个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员