过去24小时,AI领域接连迎来三款前沿模型:周三Grok 4.6发布,几小时后Qwen 3.8-Max登场,周四DeepSeek V4-Pro紧随其后。密集发布背后,三家厂商不约而同把卖点押在成本上——因为能力已经被默认为行业标配。 马斯克在X上的表态很难反驳:“综合考虑智能、速度与成本,Grok 4.6客观上是第一。”两年前,前沿模型发布拼的是参数和基准测试;如今,所有人都在拼价格。每个排行榜的存在,似乎只是为了证明谁能让账单更便宜。 本周三款前沿模型中,有两款开放了模型权重下载。这意味着闭源实验室的价格上限,正越来越多地被那些免费送模型的厂商决定。也正是这个逻辑,让马斯克此前收购Cursor的交易比六月份看起来合理得多——当模型在价格上趋同,钱就流向了决定用哪款模型的人。马斯克买下的正是这个决策权。 Grok 4.6的官方介绍只有两句话:前沿智能,以及对“同价下相比4.5的显著提升”。Artificial Analysis给它打了61分,比4.5高5分,与GPT-5.6 Sol持平;在GDPVal-AA排行榜上,它以1753 Elo登顶,微弱领先Fable 5 Max的1741分。 这5分从哪来?不是模型变大。产品分析师Aakash Gupta指出,Grok 4.6与4.5同样拥有1.5万亿参数,全部提升来自后训练环节。Terminal-Bench成绩单次发布跃升66%,而API价格纹丝不动——输入2美元、输出6美元。 同样的模型,更好的训练,同样的账单。当可下载的开源模型把价格锚点越拉越低,闭源厂商能收取的溢价空间正在快速收窄。这场竞赛的赢家,或许不是算力最强的一方,而是最敢把价格定到地板的那一家。

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